廖桂生教授的阵列信号处理教程：空间滤波与自适应算法

“累量定义-廖桂生的阵列信号处理ppt讲义”是一份关于阵列信号处理的教育资料，由廖桂生教授主讲。这份讲义深入讲解了阵列信号处理的基础理论和方法，包括空时多维信号算法、参数估计以及自适应波束形成等核心概念。课程要求包含上机实践和期末论文、考试，旨在使学生掌握信号获取与处理的基本理论，并熟悉相关算法。 阵列信号处理是信号与信息处理领域的重要组成部分，主要涉及检测、估计、滤波和成像等多个方面。其中，参数估计以到达方向角（DOA）估计为典型应用，而空间滤波则主要用于波束形成。课程内容涵盖从绪论到基于高阶统计量和循环非平稳阵列信号处理的广泛话题。 在讲义的“累量定义”部分，虽然没有给出具体的定义，但可以推测累量可能是指与空间传播波携带信号相关的某种积分或累计量，具有特定的性质，比如在零均值情况下的一些特性。通常，累量在信号处理中可能用于描述信号的总体特征或者作为计算某些统计量的基础。 课程推荐了几本参考书籍，如Monzingo和Miller的《Introduction to Adaptive Arrays》、Hudson的《Adaptive Array Principles》等，这些书籍对于深入理解阵列信号处理的理论和技术至关重要。此外，还提到了一些国内出版的相关著作，如孙超的《加权子空间拟合算法理论与应用》以及刘德数等的《空间谱估计及其应用》。 期刊方面，推荐了IEEE Transactions的多个系列，如SP（Signal Processing）、ASSP（Audio and Speech Signal Processing）、AP（Antennas and Propagation）、AES（Audio Engineering Society），以及荷兰的《signal Processing》等，这些都是信号处理领域的权威学术期刊，包含了许多最新的研究成果和技术动态。 课程结构清晰，从绪论开始，逐步深入到数学基础、空域滤波原理、自适应处理技术、高分辨处理、相干信源处理、信号源方向的估计以及基于高阶统计量的非平稳信号处理。这样的安排旨在确保学生能够逐步构建起完整的阵列信号处理知识体系。 这份资料是学习阵列信号处理的理想教材，涵盖了理论、算法和实践应用的方方面面，对深入理解该领域的核心概念和技术具有重要价值。