廖桂生教授的阵列信号处理课程概要与关键算法

"《两个准则-廖桂生的阵列信号处理ppt讲义》是由廖桂生教授主讲的一门深入探讨阵列信号处理的课程。课程内容涵盖从基础理论到高级技术，包括数学基础、空域滤波、自适应处理、高分辨率处理以及信号源方向估计等。通过学习，学生应能掌握空间传播波信号的获取、处理和分析，尤其是空时多维信号算法。课程还强调参数估计和自适应波束形成技术，并要求学生进行上机实践和撰写论文。推荐的参考书籍和期刊文章为深入研究提供了丰富的资料来源。" 阵列信号处理是一门重要的学科，主要涉及利用分布式传感器阵列对空间传播的信号进行处理。该领域的核心目标包括信号检测、参数估计、滤波、成像等，其中参数估计的典型代表是方向-of-arrival (DOA)估计，即确定信号传输的方向。空间滤波，如波束形成，是提高信噪比的关键技术。 课程分为八章，逐步深入各个主题。第一章介绍阵列信号处理的基本概念，强调信息获取、处理和传输的重要性，以及阵列信号处理在这些方面的应用。第二章建立必要的数学基础，可能包括线性代数、概率论和随机过程等内容。第三至第五章分别探讨了空域滤波原理和算法、部分自适应处理技术和高分辨率处理技术，这些都是实现精确信号分析和分离的基础。第六章专注于处理相干信源，第七章通过最大似然和加权子空间拟合方法来估计信号源方向，而第八章则引入高阶统计量和循环非平稳信号处理，扩展了传统的处理框架。 课程不仅要求理论学习，还包括实践环节，如上机实验，以增强学生的动手能力。期末评估则以论文和考试的形式进行，全面检验学生对所学知识的理解和应用。推荐的参考书籍涵盖经典著作和专业期刊，如Monzingo和Miller的《Introduction to Adaptive Array》以及张贤达和保铮的《通信信号处理》，为深入学习提供了丰富的资源。通过这门课程，学生将能够理解和应用各种阵列信号处理技术，以解决实际通信和雷达系统中的问题。