廖桂生教授的阵列信号处理课程概要与关键技术

"宽带阵列处理方法-廖桂生的阵列信号处理ppt讲义" 宽带阵列处理方法是信号处理领域的一个重要分支，主要针对的是在宽频率范围内的信号采集和处理。这一方法通常涉及多通道横向滤波器的使用，通过这种结构，可以分别对不同频段的数据进行独立处理。在频域中，宽带阵列处理常采用快速傅里叶变换(FFT)来分析信号的频谱特性，随后进行一系列的处理，例如阵列处理，然后再通过逆快速傅里叶变换(IFFT)将处理结果转换回时域。这种方法特别适用于处理那些在时间上非同步或具有宽频率带宽的信号，使得能够对同频段的数据进行类似于窄带阵列处理的操作。 阵列信号处理是由授课人廖桂生教授讲解的一门课程，旨在使学生掌握空间传播波携带信号的获取与处理的基本理论和方法。课程涵盖了空时多维信号算法、参数估计以及自适应波束形成的常用技术。课程内容包括理论学习和上机实践，期末以论文和考试的形式进行考核。课程目标是让学生深入了解并熟练运用相关理论和算法。 课程推荐了多本参考书籍，包括Monzingo和Miller的《Introduction to adaptive array》、Hudson的《Adaptive Array Principles》、Haykin编辑的《Advances in Spectral analysis and array Processing》、孙超的《加权子空间拟合算法理论与应用》、刘德数等人的《空间谱估计及其应用》以及张贤达和保铮的《通信信号处理》。此外，还建议阅读IEEE Transactions相关的期刊文章，以及荷兰的《signal Processing》杂志，这些文献对于深入理解阵列信号处理的理论和技术非常有帮助。 课程大纲包括八章，从绪论开始，逐步深入到数学基础、空域滤波原理、自适应处理技术、高分辨处理、相干信源处理、最大似然与加权子空间拟合方法以及高阶统计量和循环非平稳阵列信号处理。在第一章绪论中，介绍了阵列信号处理的基本概念，如信息获取、处理和传输的重要性，以及阵列信号处理涉及的检测、估计、滤波和成像任务。阵列信号处理的研究对象主要是空间传播波携带的信号，其方法依赖于统计和自适应信号处理技术，如谱估计、最优滤波和自适应滤波。最终的目标是通过增强信噪比、识别信号源数量、定位信号传输方向和区分多个信号源来提取有用信息。传感器和传感器阵列作为阵列信号处理的基础，它们能够在空间的不同位置捕获信号，从而实现四维空间-时间信号的处理。