科学知识图谱软件操作详解：从准备数据到绘制流程

在软件运行之前，准备工作是至关重要的，特别是在构建科学知识图谱时。首先，数据的准备至关重要，需确保数据文件以“download”开头并以“.txt”格式存储在指定文件夹中，如“download-mass-extinction-2006.txt”。这些数据通常来源于科学研究文献，包括《科学引文索引》(SCI)、《社会科学引文索引》(SSCI)等，以及专利文献（德温特创新索引）和国际会议文献（CPCI-S）。分析的基础数据元素包括作者、标题、关键词、摘要、被引用参考文献及作者地址等。 在开始使用Citespace创建新项目前，用户需要配置两个路径：数据存储路径用于存放原始数据，项目存储路径则用来存放最终的图谱和输出文件。这一步骤确保了数据流程的组织性和项目的可追踪性。 Citespace软件是进行科学知识图谱绘制的主要工具之一，它支持多种方法，如共引分析（Co-citation analysis）、作者共引分析(ACA)、文献共引分析(DCA)、共词分析（包括关键词共词分析和主题词共词分析）、多元统计方法（如因子分析PCA和多维尺度分析MDS）、聚类分析以及词频分析和社交网络分析。其中，BibExcel是一个免费在线软件，由Olle Persson开发，专门用于进行共引分析和引用分析。 在讲座中，侯海燕博士还介绍了共引分析的具体形式，如期刊共引分析(JCA)和作者共引分析，这些方法有助于揭示研究领域的热点和趋势。此外，软件操作演示是讲座的重要环节，教授如何在Citespace中实际执行这些分析，包括设置时间分段（time slicing），以便对数据进行精确的时空分析。 科学知识图谱的构建涉及数据的预处理、软件选择和配置、以及一系列复杂的数据分析方法。通过掌握这些步骤，研究人员能够有效地理解和可视化科学领域的知识结构和动态关系，为学术研究和决策提供有力的支持。