DSP门禁控制系统与安全技术：指纹识别与防尾随研究

"这篇硕士论文主要探讨了基于DSP（Digital Signal Processor）的门禁控制系统以及相关的安全技术。作者郭晓星在导师刘兆魁的指导下，深入研究了如何提升门禁系统的安全性能，特别是在指纹识别和防尾随控制方面进行了详细的研究。论文以射频卡为基础，结合指纹识别技术来增强系统的安全性，并且针对高安全性的门禁系统需求，提出了防尾随控制策略。" 在门禁控制系统中，DSP作为核心处理器，其高速计算能力对于实时处理如指纹识别等复杂任务至关重要。论文首先分析了当前门禁系统和安全技术的现状，然后提出了基于DSP的门禁系统设计方案。利用人体指纹的唯一性和不变性，指纹识别技术提供了比传统身份验证更高的安全性和便利性。在指纹识别算法的研究中，论文采用了自适应阈值的方法，以优化指纹图像的二值化过程，提高了识别的准确性和效率。 针对现有的指纹图像模板细化算法的不足，论文对比了快速细化算法和改进的OPTA算法，提出了一种复合的细化算法，该算法在保证图像完全细化的同时，显著提升了细化速度。此外，论文还详细探讨了指纹识别的预处理、特征提取和特征匹配等关键步骤，并提供了实验结果和分析。 在防尾随控制方面，郭晓星针对现有的问题，提出了一种结合射频卡、红外探测器和体重检测装置的新方法，能够有效检测尾随、挟持等异常情况，提高了防尾随控制的精确性和实用性。这一方案经过实验验证，被证明既简单又实用。 在硬件实现上，系统采用了TI公司的TMS320VC5416 DSP和ALTERA公司的EPM7128SLC84 CPLD，完成了基于VC54x系列DSP的C语言系统初始化程序，确保了整个门禁控制系统的高效运行。 这篇论文详尽地研究了基于DSP的门禁控制系统的安全增强措施，特别是在指纹识别和防尾随控制方面，提供了创新的技术方案和实践验证，对于提升现代门禁系统的安全性有着重要的理论与实际价值。