利用分子电性距离矢量预测PBTAs热力学性质的QSPR模型

"该文基于分子电性距离矢量理论，建立了预测75个多溴噻蒽(PBTAs)化合物的热力学性质(包括标准焓H0、自由能G0、恒容热容C0V和标准熵S0)的QSPR模型。通过4个描述子分析，发现PBTAs的热力学性质受CH—、C＜、—S—、—Br四个结构片段的影响。建立的模型具有高精度，判定系数R²为1.000，经过Jackknife法和LOO交叉验证，证实了模型的稳定性和预测能力。研究表明，电性距离矢量与PBTAs的热力学性质有良好的相关性，该方法在物质构效关系研究中有广泛应用前景。" 本文是一篇工程技术领域的论文，探讨了如何利用分子电性距离矢量来预测多溴噻蒽类化合物的热力学性质。多溴噻蒽(PBTAs)是一类重要的环境污染物，其热力学性质对于理解和评估它们在环境中的行为至关重要。作者陈艳和堵锡华通过构建QSPR模型，探索了分子结构与其热力学性质之间的定量关系。 首先，他们选取了4个结构描述子，包括CH—、C＜、—S—、—Br，这些片段在PBTAs分子中起着关键作用，影响其热力学性质。描述子是QSPR模型的核心，它们能够量化分子结构特征，并将其与物理或化学性质关联起来。 接下来，通过数据分析，他们建立了一个最佳数学模型，该模型的判定系数R²达到1.000，这意味着模型的拟合度非常高。同时，使用Jackknife法和Leave-One-Out(LOO)交叉验证进一步验证了模型的稳定性和预测性能。这两个统计方法可以检测模型对未知数据的泛化能力，结果表明模型的预测准确性高且不受样本选择影响。 最后，作者得出结论，分子电性距离矢量与PBTAs的热力学性质之间存在显著的相关性，这种方法不仅提供了预测这些化合物热力学性质的有效工具，也为未来在化学、环境科学以及材料科学等领域研究物质构效关系提供了新的思路和方法。 这项工作展示了分子电性距离矢量理论在预测复杂有机化合物热力学性质上的潜力，对于环境污染物的研究和风险评估具有实际意义。此外，这种方法可能对其他类型的化学物质的研究也具有参考价值。