哈尔滨工业大学信息检索研究室论文集:中文处理与问答系统
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"哈尔滨工业大学信息检索研究室论文集第一卷,收录了16篇关于信息检索、计算语言学和自然语言处理的学术论文,涵盖了搭配抽取、文本分类、信息过滤、网页去重、自动问答、词义消歧、句子相似度计算等多个关键领域。这些论文在2001年至2003年间发表于全国计算语言学联合学术会议、中国中文信息学会学术会议以及高技术通讯等重要会议上,展示了研究人员在中文信息处理技术上的深入探索和实践。"
这篇论文集涉及的知识点广泛且深入,主要包括以下几个方面:
1. **搭配抽取**:车万翔等人提出了一种面向依存分析的搭配抽取方法,这是自然语言处理中获取词汇搭配关系的重要技术,有助于理解和生成自然语言。
2. **文本分类**:秦兵等人基于改进的贝叶斯模型开发了中文网页分类器,这在信息检索中用于自动分类大量文本信息,提高信息管理效率。
3. **文本过滤**:张刚等人研究的面向信息内容安全的文本过滤系统,是防止不良信息传播的关键技术,对于网络安全和内容审查有重要意义。
4. **网页去重**:张刚等人提出了大规模网页快速去重算法,解决了互联网中重复内容的问题,有助于搜索引擎优化和数据管理。
5. **自动问答**:张刚等人研究了开放域中文问答系统,这是人机交互的重要组成部分,能够帮助用户获取准确的信息。
6. **词义消歧**:卢志茂等人通过依存分析和贝叶斯模型进行了词义消歧的研究,这是自然语言理解中解决一词多义现象的关键技术。
7. **问答系统**:秦兵等人基于常问问题集开发的中文问答系统,提高了问答系统的实用性,增强了用户体验。
8. **停顿标注**:赵永贞等人在汉语文语转换系统中对停顿标注的研究,对于语音合成的自然度和可理解性有显著提升。
9. **自动查错**:马金山等人利用n-gram和依存分析进行中文自动查错,改善了文本清洗和错误检测的效果。
10. **段落对齐**:李维刚等人在双语语料库段落重组对齐方法研究中,促进了跨语言信息处理的进步。
11. **词义标注**:张刚等人将隐马尔科夫模型和HowNet应用于汉语词义标注,提升了词义识别的准确性。
12. **句子相似度计算**:李彬等人基于语义依存的计算方法,改进了句子相似度的度量,对于信息检索和问答系统有重要作用。
这些论文展示了信息检索领域的前沿研究,对理解中文信息处理技术的发展历程及其核心概念具有重要价值。
2017-07-24 上传
2023-07-31 上传
2023-04-27 上传
2023-02-21 上传
2023-06-03 上传
2023-06-12 上传
2023-12-14 上传
2023-08-06 上传
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celus
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