哈尔滨工业大学信息检索研究室论文集：中文处理与问答系统

"哈尔滨工业大学信息检索研究室论文集第一卷，收录了16篇关于信息检索、计算语言学和自然语言处理的学术论文，涵盖了搭配抽取、文本分类、信息过滤、网页去重、自动问答、词义消歧、句子相似度计算等多个关键领域。这些论文在2001年至2003年间发表于全国计算语言学联合学术会议、中国中文信息学会学术会议以及高技术通讯等重要会议上，展示了研究人员在中文信息处理技术上的深入探索和实践。" 这篇论文集涉及的知识点广泛且深入，主要包括以下几个方面： 1. **搭配抽取**：车万翔等人提出了一种面向依存分析的搭配抽取方法，这是自然语言处理中获取词汇搭配关系的重要技术，有助于理解和生成自然语言。 2. **文本分类**：秦兵等人基于改进的贝叶斯模型开发了中文网页分类器，这在信息检索中用于自动分类大量文本信息，提高信息管理效率。 3. **文本过滤**：张刚等人研究的面向信息内容安全的文本过滤系统，是防止不良信息传播的关键技术，对于网络安全和内容审查有重要意义。 4. **网页去重**：张刚等人提出了大规模网页快速去重算法，解决了互联网中重复内容的问题，有助于搜索引擎优化和数据管理。 5. **自动问答**：张刚等人研究了开放域中文问答系统，这是人机交互的重要组成部分，能够帮助用户获取准确的信息。 6. **词义消歧**：卢志茂等人通过依存分析和贝叶斯模型进行了词义消歧的研究，这是自然语言理解中解决一词多义现象的关键技术。 7. **问答系统**：秦兵等人基于常问问题集开发的中文问答系统，提高了问答系统的实用性，增强了用户体验。 8. **停顿标注**：赵永贞等人在汉语文语转换系统中对停顿标注的研究，对于语音合成的自然度和可理解性有显著提升。 9. **自动查错**：马金山等人利用n-gram和依存分析进行中文自动查错，改善了文本清洗和错误检测的效果。 10. **段落对齐**：李维刚等人在双语语料库段落重组对齐方法研究中，促进了跨语言信息处理的进步。 11. **词义标注**：张刚等人将隐马尔科夫模型和HowNet应用于汉语词义标注，提升了词义识别的准确性。 12. **句子相似度计算**：李彬等人基于语义依存的计算方法，改进了句子相似度的度量，对于信息检索和问答系统有重要作用。 这些论文展示了信息检索领域的前沿研究，对理解中文信息处理技术的发展历程及其核心概念具有重要价值。