人机协同的物联网设备固件漏洞挖掘工具HMFuzzer

HMFuzzer是一种创新的物联网设备固件漏洞挖掘方案，它结合了人机协同的优势，旨在提升漏洞检测的效率和准确性。该研究由况博裕、张兆博、杨善权、苏铓和付安民等人合作完成，并于2024年1月4日在《计算机学报》网络首发。这篇论文探讨了在物联网设备日益普及的背景下，如何利用自动化工具和人工智慧来发现潜在的安全漏洞，以保障系统的安全性和稳定性。 论文的核心贡献在于设计了一种新型的Fuzzing工具，即HMFuzzer，它能够有效地模拟各种输入数据，以测试设备固件的边界条件和异常处理。HMFuzzer不仅具备自动化测试的能力，还通过人工智能技术，如机器学习，帮助分析和理解测试结果，减少人为错误，同时提高漏洞识别的精度。 作者的研究工作得到了国家自然科学基金项目（62072239、62372236）和江苏省自然科学基金项目的资助，表明这项工作具有重要的理论基础和实际应用价值。在整个论文的发布过程中，遵循严格的出版流程，从录用定稿、排版定稿到整期汇编定稿，确保了内容的严谨性和合规性，符合《出版管理条例》和《期刊出版管理规定》的要求。 HMFuzzer的实施不仅可以帮助企业和个人开发者提前发现并修复设备固件中的漏洞，还能推动物联网安全领域的研究进展。由于其在技术上的突破和对安全问题的重视，HMFuzzer的研究成果对于保障物联网设备的网络安全具有重要意义，值得业内关注和深入研究。 HMFuzzer是一种结合了先进技术与人机协作的漏洞挖掘策略，它的成功应用将显著提升物联网设备固件安全性的保障水平，为未来智能设备的安全防范提供有力支持。