BLG树结构下的线性要素Morphing变换提升精度

本文主要探讨了一种针对线状要素的Morphing变换方法，该方法特别考虑到了BLG树结构特征。BLG树是一种数据结构，用于表示线状要素的几何特性，它借鉴了Douglas-Peucker线状要素简化算法的思想。在这个过程中，首先针对同一线状要素在不同比例尺下的表达，构建两个BLG树，每个树代表不同的细节级别。 作者通过从树的根节点到叶子节点进行层次匹配，将这两个线状要素分解成多对线段，这一步旨在确保匹配的准确性，避免因局部细节过多导致的误匹配问题，从而提高Morphing变换的精度。这种方法重视线状要素的整体结构，而非仅仅依赖于局部特征点，这在现有矢量数据Morphing变换方法中是一个重要的创新。 接着，通过线性插值算法对这些匹配的线段进行形状内插，这一步是Morphing变换的核心，它使得两个线状要素能够在形状上平滑地过渡，保持原始元素的结构特征。这种内插方法确保了变换过程中的连续性和自然性，从而提升了Morphing变换的效果。 实验结果显示，这种顾及BLG树结构特征的方法显著增强了线状要素Morphing变换的质量，不仅保持了原线状要素的原有形态，而且提高了变换的精度，使得地图制图中的视觉效果更为逼真和精准。因此，这种方法对于提高地理信息系统（GIS）中的数据可视化和地图实时交互性能具有重要的实践价值。 关键词：Morphing变换、形状内插、线状要素、BLG树、Douglas-Peucker算法。本文的工作在解决线状要素Morphing变换中的精度问题和结构保持方面，提供了一个有效的解决方案，对于GIS技术的发展和应用具有积极的推动作用。