医学图像重建基础：CT技术与算法解析

"CT医学图像重建算法入门" 是一本由曾更生编著，高等教育出版社出版的书籍，主要探讨了CT图像成像的基础原理和重建技术。本书适用于初学者，旨在介绍传统和现代的图像重建方法，涵盖了二维(2D)平行光束和扇形束成像，以及三维(3D)平行线、平行面和锥形束成像的解析算法和迭代算法。书中详细阐述了这些技术在X光CT、SPECT、PET和MRI等多种医学成像中的应用，并提及了最新研究，如使用截断的投影数据精确重建ROI，Katsevich的锥形束滤波反投影(FBP)算法，以及l0极小化方法在极度欠采样数据重建中的应用。 作者采用易于理解的方式，尽量避免复杂的数学推导，而是借助图示和直观解释，使得读者能够更好地理解和掌握这些高深的理论。书中的章节设计考虑到了读者的阅读体验，部分较难的内容标记为星号，读者可以先跳过，不影响整体的理解。同时，作者表示，这本书的创作受到了他的导师和同事们的极大帮助，特别是提到了华人学者尤江生、梁正荣、潘小川、王革、陈光红的贡献。 书的内容结构清晰，第一章介绍了断层成像的基本原理，包括投影、图像重建和反投影的概念。第二章则深入到平行光束图像重建，讲解了傅里叶变换、中心切片定理以及多种重建算法的方法。书中还包括例题和小结，便于读者巩固学习。后续章节会进一步讨论更多高级主题，例如计算机模拟和实际应用等。 这本书是医学图像处理领域的一份宝贵资源，适合对CT图像重建感兴趣的科研人员、学生和医疗从业者阅读，能帮助他们建立起坚实的理论基础，并了解该领域的最新进展。