数据挖掘与信息革命:大数据在流感预测中的应用
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大数据,这一术语在现代社会中扮演着关键角色,它不仅改变了商业决策的方式,还深刻影响着公共卫生、政策制定和个人生活。涂子沛的演讲以流感监控为例,展示了数据挖掘在理解复杂现象中的威力。通过分析药店感冒药销售数据,科学家们得以预测流感爆发,提前做好应对措施。这不仅是数据技术的进步,也是信息社会中公民社会特征的体现,因为数据的收集和分析需要开放透明的信息环境。
《大数据》这本书深入浅出地阐述了这场从经验管理向数据管理转变的革命。它揭示了数据在社会发展中类似石油和金矿的价值,强调理解、分析数据对于个人、企业和国家在竞争中的重要性。书中探讨了数据作为个人知识结构的基础,以及数据科学作为新兴学科的发展趋势。例如,工业革命与信息革命同样具有革新性,而大数据则是信息革命的新阶段。
作者们如薛华成、施伯乐、赵嘉敏、董洁林、汪小帆、张晖和Ramayya Krishnan等从不同角度赞赏了《大数据》的教育价值,认为它有助于拓宽视野、深化管理者对科学发展观的理解,同时呼吁政府、机构和个人提高数据意识,以便更好地利用数据推动社会进步。书中还提及了美国的信息自由制度建设,这一制度的建立对于数据驱动的社会发展起到了关键的推动作用。
《大数据》是一本关于数据革命的实用指南,它结合实例和理论,讨论了大数据如何改变我们的生活、工作和决策方式,以及如何在迎接大数据挑战时保持敏锐的洞察力和适应能力。无论是对于数据专业人士,还是对科技和政策感兴趣的读者,这本书都提供了宝贵的洞见和启示。
2018-05-08 上传
2024-09-06 上传
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