OpenCV入门19-23章：交互与绘图实战

本学习总结涵盖了OpenCV入门19-23章的内容，主要聚焦于图像处理中的绘图及交互技术。从2022年1月4日至1月8日，作者深入研究了李立宗老师的《OpenCV快速入门-面向Python》一书，这一阶段的学习重点在于理解如何利用OpenCV进行图像的动态交互和可视化。 在图像处理中，OpenCV提供了丰富的图形绘制函数，如cv2.line()用于绘制直线，它接受四个参数：图像载体img，线段的起点pt1，终点pt2，以及颜色和线条属性。cv2.rectangle()用于绘制矩形，通过指定矩形的两个顶点来定义。cv2.circle()用于绘制圆形，需要提供圆心坐标和半径。椭圆的绘制则通过cv2.ellipse()完成，涉及到圆心、轴长、偏转角度以及起始和结束角度。 这些函数共同的特点包括设置绘图的基底图像、颜色（BGR模型），线条的粗细和类型，以及可能影响精度的shift参数。在绘制复杂形状时，如多边形，可以使用cv2.polylines()，该函数接收多边形点的数组、是否闭合的标志，以及额外的颜色和线条属性选项。 此外，OpenCV的交互功能也十分实用，例如滚动条可以用于设置图像处理过程中的参数，如阈值或滤波器强度，用户可以通过鼠标操作实时调整。当滚动条设置为二值模式时，它还可以作为切换开关，方便用户在不同的处理状态之间切换。 学习这一部分有助于理解如何通过编程实现图像的定制化展示和用户交互，这对于开发基于视觉的应用程序，如图像编辑、物体检测或机器视觉系统具有重要意义。通过掌握这些技能，开发者可以更好地理解和应用OpenCV库，提升图像处理项目的效率和用户体验。