iOS与OpenCV结合：图像处理基础

"该资源主要涉及OpenCV在iOS平台的应用，包括如何添加OpenCV框架到项目中，转换iOS UIImage与OpenCV的Mat矩阵，以及进行基本的图像处理操作，如矩形区域处理和颜色空间转换。同时提到了Android平台下OpenCV的.so库的导入和配置方法。" OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它支持多种编程语言，包括C++、Python等，并且在iOS平台上也有良好的支持。在iOS项目中使用OpenCV，首先需要从Opencv.org下载源码，然后将`opencv.framework`添加到Xcode工程中。在代码中，我们需要引用必要的头文件，如`<opencv2/opencv.hpp>`作为核心头文件，`<opencv2/imgcodecs/ios.h>`用于iOS图片的读写，以及`<opencv2/highgui.hpp>`和`<opencv2/core/types.hpp>`来获取矩阵帮助类。 在iOS应用中，通常会遇到将UIImage转换为OpenCV的Mat矩阵的需求。可以使用`UIImageToMat(UIImage, Mat mat_image_src)`这样的函数来实现转换，然后通过`mat_image_src.clone()`复制一份原始数据以防止原数据被修改。接着，可以获取图像的宽度（`cols`）和高度（`rows`），并创建一个矩形区域（`Rect2i`），如`Rect rect = Rect2i(j, i, level, level)`。利用`Mat::at<Vec3b>`可以访问像素点的RGB值，例如`Scalar scalar = Scalar(mat_image_src.at<Vec3b>(i, j)[0], mat_image_clone.at<Vec3b>(i, j)[1], mat_image_clone.at<Vec3b>(i, j)[2])`。 对于矩形区域的处理，可以创建一个新的矩形Mat对象`Mat roiCopy`，然后使用`roiCopy.copyTo(roi)`将处理好的数据拷贝回去。这里的`CV_8UC3`表示每个像素有三个8位无符号字符通道，代表RGB。 在OpenCV中，转换颜色空间是常见的操作，例如从ARGB转换为RGB，可以使用`cvtColor`函数，如`cvtColor(mat_image_src, mat_image_dst, CV_RGBA2RGB, 3)`，参数3表示转换3个通道。 在Android平台，OpenCV通常以.so动态库的形式使用。需要将`armeabi`目录下的.so文件添加到项目的`src/main/jniLibs/armeabi`目录下。在CMakeLists.txt文件中配置这些库，并进行链接，以便在编译时能够正确识别和使用OpenCV的函数。 通过以上步骤，开发者可以在iOS和Android平台上使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉相关的开发工作。无论是处理单个像素，还是进行复杂的图像分析，OpenCV都提供了丰富的功能和工具。