局域信息核化正交子空间投影:高光谱影像目标探测新方法
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更新于2024-08-12
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"王挺, 杜博, 张良培. 顾及局域信息的核化正交子空间投影目标探测方法[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2013, 38(2): 0200-04."
本文提出了一种创新性的目标探测技术——基于局域信息的核化正交子空间投影(KLOSP)方法,旨在解决高光谱影像中的目标探测问题。传统的正交子空间投影(OSP)方法在面对端元光谱非线性混合的情况时效果欠佳,而核化正交子空间投影(KOSP)通过核映射技术,将数据映射到高维空间,提升了目标与背景的可分性。然而,KOSP方法忽视了空间邻域信息的影响,而实际上,目标光谱常常受到其周围环境的干扰。
KLOSP方法则弥补了这一不足,它结合了空间邻域信息,通过调整背景投影子空间的构建,使其更具局域特性。在算法实现上,首先,选择一个核函数来模拟非线性关系,然后利用核化方法将低维空间中的数据映射到高维特征空间。接着,针对每个待检测像素,考虑其邻域内的信息,构建局部背景子空间。最后,通过正交投影到这个局部背景子空间的余空间,识别出可能的目标像素。
模拟数据实验结果显示,KLOSP在接收者操作特征曲线(ROC)上的性能优于其他子空间目标探测方法,表明其具有更高的检测效率。在真实高光谱影像数据的测试中,KLOSP也表现出更强的目标与背景可分度,能更准确地定位和识别目标地物。
关键词:目标探测、正交子空间投影、核映射、局域化。这些关键词突出了文章研究的核心内容,即利用核映射改进OSP方法,同时引入空间信息以提升高光谱影像分析的准确性。
总结来说,KLOSP方法是针对高光谱影像目标探测的一种有效解决方案,它综合了核学习和空间邻域信息,提高了目标探测的精度和鲁棒性,为高光谱图像处理领域提供了一个有价值的工具。
2020-01-21 上传
2009-07-22 上传
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