命令导向的多智能体组织模型与BGC模型研究

"基于命令的多智能体组织模型研究 (2009年)，作者：宋一兵、杨永田、李忠池" 本文探讨的是在多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）中的组织模型问题，特别是针对经典信念-欲望-意向（Belief-Desire-Intention, BDI）模型在描述智能体（Agent）思维状态上的不足。BDI模型是智能体理论中的一个重要框架，用于模拟和理解智能体的决策过程，但它未能充分描绘出智能体的命令和义务等社会属性。 作者提出了一种创新的基于命令的信念-目标-命令（Belief-Goal-Command, BGC）模型。这个模型扩展了BDI模型，增加了对命令和义务的处理，使智能体的行为意图和社会属性得以更全面的表达。BGC模型旨在更准确地描述智能体在组织环境中的思维状态，包括它们如何理解和响应命令，以及如何处理自身的义务。 在BGC模型的基础上，文章构建了一个面向命令和角色的MAS组织结构，称为COS（Command and Organization Structure）。COS模型关注于角色的任务关系以及组织的动态形成过程。它允许智能体根据任务需求和环境变化灵活地调整其角色和责任，同时保证系统的可靠性。 通过实际的仿真应用，BGC模型和COS组织结构被证明能有效地满足命令式多智能体系统（Command-based Multi-Agent System, cMAS）对于灵活性和可靠性的要求。这种灵活性体现在智能体可以根据命令快速适应任务变化，而可靠性则意味着系统能在复杂环境中稳定运行，确保任务的执行。 关键词涉及计算机生成兵力、智能体、角色、组织和精神状态，表明该研究不仅关注智能体的个体行为，还深入到群体层面，研究智能体间的交互和集体行为。中图分类号和文献标识码进一步表明这是计算机科学领域的学术论文，具体在人工智能和操作系统子领域。 这篇文章为多智能体系统的组织设计提供了新的视角，通过BGC模型和COS结构，增强了智能体在复杂环境中的协作能力和适应性。这项工作对于理解并优化多智能体系统中的决策过程和协同行为具有重要的理论和实践价值。