OLAP与OLTP融合：中小制造企业生产管理系统中的智能决策支持

OLAP在生产管理信息系统中的应用是一项重要的信息技术解决方案，特别是在处理中小规模制造型企业的需求时。本文的核心议题围绕一个典型机械厂的生产管理信息系统设计，该厂拥有多个车间，员工总数约600人。目标是构建一个集成OLAP和OLTP技术的信息系统，以满足企业对于技术、生产、库存和财务等方面数据的实时处理以及深入的统计分析需求。 OLAP技术的关键在于其在决策层提供强大的数据分析能力，尤其在处理大规模、历史性的数据时，OLTP（联机事务处理）在查询效率上可能显得力不从心。相比之下，OLAP能够进行复杂的数据汇总和透视，帮助企业高层更好地理解和预测业务运营状况。因此，将OLAP与OLTP结合，既能满足日常业务操作的高效性，又能支持高级管理层的决策分析。 本文的实现方案选择了Microsoft SQL Server Analysis Services作为OLAP服务器，其原因包括与企业已有的OLTP系统数据库的兼容性以及较低的软件投资成本。系统架构分为四个组成部分：OLTP基层数据库作为数据源，用于存储实时交易信息；数据仓库利用DTS或脚本从OLTP数据库提取并整理数据，便于后续分析；OLAP服务器作为核心处理引擎，通过多维数据集（Cube）实现高效的数据分析；前端浏览工具则提供了用户友好的查询界面，允许用户以图表等形式获取所需信息。 值得注意的是，OLAP数据和OLTP数据在系统中被明确分离，这有助于维护数据一致性，减少从OLTP系统提取数据的复杂度，同时提升OLAP系统的分析精度。本文的讨论重点在于如何在实际环境中有效地整合OLAP技术，以优化生产管理信息系统，从而支持企业的决策制定过程。