R语言在Windows下的下载与安装入门

本文档主要介绍了如何在Windows环境下下载和安装R语言，以及R语言的基本特性和优势，以及它与其他统计软件如SAS、SPSS和Splus的比较。首先，作者强调了R语言的全名——The R Project for Statistical Computing，它是基于S语言发展起来的一种统计绘图语言，特别适合数据处理、绘图与编程。 在安装过程中，用户需访问CRAN（Comprehensive R Archive Network）的Binaries>Windows>base部分下载适合的版本，例如R-2.11.0-win32.exe，然后双击安装。推荐选择英文语言，以便更好地理解和利用R语言提供的文档和帮助。 R语言的特点包括： 1. **丰富的统计资源**：拥有2400多个程序包，覆盖众多领域，如基础统计、社会学、经济学等，能满足不同行业的数据分析需求。 2. **跨平台支持**：可以在Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等操作系统上运行。 3. **命令行驱动**：实时解释执行，用户只需输入命令就能得到结果，便于编程和学习。 4. **优点**：R的丰富资源、良好的扩展性、统一格式的帮助系统和开源特性使其成为数据分析的理想工具。 然而，R也有其不足之处： - **学习曲线陡峭**：用户需要熟悉命令行操作，记忆常用命令。 - **内存消耗**：由于所有数据处理都在内存中进行，对于超大规模数据处理可能不理想。 - **运行速度**：相较于SAS和SPSS，R的运行速度相对较慢，约为C语言的1/20。 尽管如此，R的优势在于通过命令行提高效率，尤其是对于需要深度编程和定制化分析的用户。此外，R与其他统计软件的对比显示，R在资源丰富度、灵活性和开源性方面更具优势，尤其是在编程和统计分析能力上。 总结来说，本文为Windows用户提供了R语言的入门指南，包括下载、安装步骤，以及R语言的核心特点、优点和与其他统计软件的比较，帮助读者了解如何利用R进行统计绘图和编程工作。