CCS简单图形图像处理教程与实践

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0 下载量 6 浏览量 更新于2024-10-27 收藏 132KB RAR 举报
资源摘要信息:"图形图像处理技术是计算机科学中的一个重要分支,它涉及到计算机对图像信息的采集、处理、分析和理解。图形图像处理广泛应用在多媒体、娱乐、医疗、安全、工业自动化等领域。本压缩包名为 'volume2.rar',属于图形图像处理领域中的 'Others' 类别,它可能包含了与图像处理相关的软件工具、源代码、算法实现、教程文档、数据集以及其他资源。具体来说,'CCS简单图像处理'可能指的是一个特定的图像处理项目或工具集,它采用了某种简化的方法或框架,以便于初学者或非专业人士理解和应用图像处理技术。在这个压缩包内,我们可能找到如下知识点: 1. 基础图像处理概念:包括图像的数字化表示、像素概念、颜色模型(如RGB模型、CMYK模型等)、图像格式(如JPEG、PNG、BMP等)。 2. 图像处理软件工具:压缩包可能包含一些常用的图像处理软件或库的集成,例如Adobe Photoshop的插件、GIMP、OpenCV等。这些工具一般提供丰富的图像编辑、分析和处理功能。 3. 编程与图像处理:在图像处理领域,编程是一种必要的技能。压缩包中可能包含使用特定编程语言(如C/C++、Python、Java等)进行图像处理的示例代码,以及相应的解释说明。 4. 算法实现:图像处理的核心是算法。这里可能介绍了图像滤波、边缘检测、图像增强、图像分割、特征提取等经典算法的实现。 5. 实际应用案例:压缩包可能提供了一些实际应用中的图像处理案例,如人脸识别、医学影像分析、卫星图像处理等,帮助用户了解这些技术在现实中的应用方法和效果。 6. 学习资源和文档:可能包含了相关的学习资源、教程、API文档、技术手册等,这些对于初学者来说是理解图像处理技术非常重要的参考资料。 7. 示例数据集:为了进行图像处理实验或验证算法的有效性,压缩包中可能包含了一些示例图像数据集,供用户下载和使用。 需要注意的是,由于本压缩包的文件名称仅为 'volume2',没有详细的文件列表,因此无法确定具体包含的内容,只能根据描述提供上述可能的知识点概览。在实际使用时,用户需要解压压缩包并详细查看文件目录和文件内容,以便精确掌握资源的具体信息。"
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def init(self,pos,groups,obstacle_sprites,create_attack,destroy_attack,create_magic): super().init(groups) self.image = pygame.image.load('../graphics/test/player.png').convert_alpha() self.rect = self.image.get_rect(topleft = pos) self.hitbox = self.rect.inflate(-6,HITBOX_OFFSET['player']) # graphics setup self.import_player_assets() self.status = 'down' # movement self.attacking = False self.attack_cooldown = 400 self.attack_time = None self.obstacle_sprites = obstacle_sprites # weapon self.create_attack = create_attack self.destroy_attack = destroy_attack self.weapon_index = 0 self.weapon = list(weapon_data.keys())[self.weapon_index] self.can_switch_weapon = True self.weapon_switch_time = None self.switch_duration_cooldown = 200 # magic self.create_magic = create_magic self.magic_index = 0 self.magic = list(magic_data.keys())[self.magic_index] self.can_switch_magic = True self.magic_switch_time = None # stats self.stats = {'health': 100,'energy':60,'attack': 10,'magic': 4,'speed': 5} self.max_stats = {'health': 300, 'energy': 140, 'attack': 20, 'magic' : 10, 'speed': 10} self.upgrade_cost = {'health': 100, 'energy': 100, 'attack': 100, 'magic' : 100, 'speed': 100} self.health = self.stats['health'] * 0.5 self.energy = self.stats['energy'] * 0.8 self.exp = 5000 self.speed = self.stats['speed'] # damage timer self.vulnerable = True self.hurt_time = None self.invulnerability_duration = 500 # import a sound self.weapon_attack_sound = pygame.mixer.Sound('../audio/sword.wav') self.weapon_attack_sound.set_volume(0.4)对上述代码进行注解

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帮我把下面一段C++代码改写成python代码:#include "Trade.h" #include "WPrice.h" #include <algorithm> double normalCDF(double x) // Phi(-∞, x) aka N(x) { return std::erfc(-x / std::sqrt(2)) / 2; //erfc()是互补误差函数,该返回值表示标准正态分布下var小于x的概率,即N(x) } CTrade::CTrade(double tick) : wp_bid(0.01), wp_ask(0.01), m_tick(tick), m_TimeRound(50) { newday(NULL); } CTrade::~CTrade() { } void CTrade::OnBook(const BTRec& btRec) { wp.setGamma(0.1); wp_bid = wp.getWP(&btRec.Bids); wp_ask = wp.getWP(&btRec.Asks); if (wp_mid > 0){ //wp_mid初始化为-1,仅遇到第一条BTRec记录时条件为false double wp_now = (wp_bid + wp_ask) / 2; //updated wp_mid int volume = btRec.volume; //volume between two orderbook records double ratio = normalCDF((wp_now - wp_mid) / (2 * m_tick)); //m_tick = tick = 0.2 double buyvolume = ratio*volume, sellvolume = (1 - ratio)*volume; m_TimeRound.update(buyvolume, sellvolume, btRec.rec_time.timestamp); //volume moving average if (mv_volume < 0) { mv_volume = volume; mv_buyvolume = buyvolume; } else{ mv_volume += 0.002*(volume - mv_volume); mv_buyvolume += 0.002*(buyvolume - mv_buyvolume); } // round trip volatility if (time_ini < 0 || btRec.rec_time.timestamp - time_ini >= time_scale){ if (time_ini>0){ double dp = wp_now - wp_ini; volatility += 0.05*(dp*dp - volatility); } time_scale = m_TimeRound.getTime() * 1000; //in milliseconds time_ini = btRec.rec_time.timestamp; wp_ini = wp_now; } } wp_mid = (wp_bid + wp_ask) / 2; } void CTrade::newday(const char* p) { wp_mid = -1; m_TimeRound.newday(p); volatility = 16 * m_tick*m_tick; time_slapse = -1, time_scale = -1, wp_ini = -1, time_ini = -1; mv_buyvolume = mv_volume = -1; }

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