尺度效应在地质建模中的应用与模拟研究

"这篇文档是一篇硕士论文，主要研究了环境科学领域中的尺度效应建模，特别是针对地质统计学中的非常规序列高斯随机模拟在处理各向异性问题的应用。作者毕文一在导师姚兴苗副教授的指导下，探讨了如何在不同尺度上理解和模拟空间变异性，并对储层建模的不确定性进行了深入分析。" 本文标题提到的“尺度效应的建模”是指在地理信息系统和地质学中，空间变量在不同尺度上的变异特性。尺度效应意味着不同层次的原因会在不同的空间尺度上影响变量的变化。例如，油气储层的物性参数变异可能由矿物成分、沉积相和地层构造等多种因素引起，这些因素在小到测井解释误差、厘米级的矿物差异、百米级的沉积相变化，以及千米级的构造差异等不同尺度上都有所体现。 描述中提到的尺度效应建模方法，是通过构建多个对应不同尺度的变异函数理论模型，然后将这些模型组合起来，以反映整个空间范围内的变异规律。这种建模方式在实际应用中广泛使用，能够更准确地捕捉到空间数据在不同分辨率下的变化特征。 论文标签为“环境”，暗示了这项研究与环境保护、资源管理或地球科学等相关，尤其是针对储层建模的不确定性。随机模拟技术是解决这类问题的关键工具，它能生成多个不同的但都符合期望结构和观测数据的模型实现，从而量化和表达建模过程中的不确定性。 部分内容提及了学位论文的基本信息，包括作者、指导教师、学位专业（信息与通信工程）以及提交和答辩日期，还涉及到学位论文的原创性和使用授权条款，表明作者同意论文可以被复制、检索和公开。 论文的核心部分可能涉及了如何在各向异性（即不同方向上表现出不同特性的现象）条件下进行序列高斯随机模拟，这是地质统计学中的一个重要挑战。各向异性在地质体如储层中是常见的，因为它可能受到沉积环境、构造变形等多种因素的影响。通过各向异性序贯高斯随机模拟，可以更真实地再现地质体的复杂结构，提高储层建模的精度和可靠性。 这篇论文深入研究了尺度效应在地质环境中的表现及其建模方法，特别是在处理各向异性时的随机模拟技术，对于理解和预测地下资源分布，优化资源勘探和开采策略具有重要意义。