极化策略优化的缩短Polar码删余图案选择

本文主要探讨了"基于极化的缩短Polar码删余图样选择"这一主题，针对Polar码码长不灵活性的问题，提出了一个创新的解决方案。Polar码因其优良的信道编码性能而备受关注，但其固定长度限制在某些应用场景中显得不足。传统的缩短Polar码方法，如位反转置换算法和末尾直接删余，可能会影响编码效率和性能。 新提出的删余图样选择方案以保持极化效果为核心，通过识别次优子信道作为代价位，即那些虽非最优但仍有潜在极化能力的信道。作者将这些代价位对应的输出位作为删余位置，这样可以保留部分编码信息，同时避免了简单的删余方式可能导致的信息损失。在编码过程中，通过反馈机制调整代价位的值，进一步优化编码结构，生成的缩短Polar码能够在不同的信道条件和码率下表现出优越的性能。 对比实验结果显示，这种方法生成的缩短Polar码在大部分情况下表现优于位反转置换算法和末尾直接删余方法，尽管在某些特定条件下可能稍逊于Wang R和Liu R等人先前的研究成果。特别是在AGWN信道下，当误块率降至10^-3时，使用本文方法生成的码率0.5的缩短Polar码能带来大约0.5dB的性能提升，这在编码性能上具有显著优势。 该研究的关键词包括缩短Polar码、极化码、删余图样和反馈代价删余，表明作者对Polar码优化技术的深入理解以及对提升编码效率和性能的追求。文章被归类为通信工程领域，具有重要的理论和实践价值。通过本文的工作，我们可以期待更高效、适应性更强的缩短Polar码设计用于实际通信系统中。