GLA-1000逻辑分析仪用户手册:功能强大,USB驱动的便携设备

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GLA-1000系列是一款便携式掌上PC逻辑分析仪,专为桌面级功能设计,适用于复杂数字系统分析。它具有以下主要特点: 1. **性能规格**: - 最大支持32通道(GLA-1032型号),拥有32Mbits数据内存,能够捕捉大量数据。 - 内置200MHz高速采样率,确保高精度和长时间的数据分析能力。 - 配备先进的触发设置,帮助用户灵活地捕获和解析信号。 2. **功能特性**: - **数据损失压缩**:通过高效的数据压缩技术,减小存储需求,方便用户处理大型数据集。 - **Enable Qualifier**:可能是某种高级触发器设置,允许用户自定义触发条件,提高分析的精确性。 - **Serial Bus Protocol Analyzer**:专用于分析串行总线协议,对现代系统中的通信接口分析尤其有用。 3. **存储与连接**: - 所有的数据和配置可以保存到PC中,便于后续深入分析和分享。 - 通过USB 2.0高速接口与主机设备通信,提供便捷的供电方式,即插即用。 4. **合规性**: - GLA-1000系列符合欧盟电磁兼容(EMC)标准,包括EN55022、EN55024等,确保了设备在电磁干扰环境中的稳定性和兼容性,满足89/336/EEC指令和后续修正案的要求。 5. **制造商信息**: 该逻辑分析仪由GWINSTEK公司制造,持有ISO-9001质量管理体系认证,表明其生产和质量管理达到了国际标准。 6. **产品型号**: 提供了GLA-1016C、GLA-1032C和GLA-1132C三种型号供用户选择,每种型号可能在通道数量和功能上有不同。 GLA-1000系列逻辑分析仪是一款功能强大、便携且符合国际标准的工具,广泛应用于电子设计验证、硬件调试和系统测试等领域,帮助工程师深入分析和优化现代数字系统。

我们要讨论一个关于计算光线追迹的程序,我会展示一些python代码,请从光学追迹的角度考虑其功能实现。 请详细解释以下python代码: ```python def create_cemented_doublet(power=0., bending=0., th=None, sd=1., glasses=('N-BK7,Schott', 'N-F2,Schott'), **kwargs): from opticalglass.spectral_lines import get_wavelength # type: ignore from opticalglass import util wvls = np.array([get_wavelength(w) for w in ['d', 'F', 'C']]) gla_a = gfact.create_glass(glasses[0]) rndx_a = gla_a.calc_rindex(wvls) Va, PcDa = util.calc_glass_constants(*rndx_a) gla_b = gfact.create_glass(glasses[1]) rndx_b = gla_b.calc_rindex(wvls) Vb, PcDb = util.calc_glass_constants(*rndx_b) power_a, power_b = achromat(power, Va, Vb) if th is None: th = sd/4 t1 = 3*th/4 t2 = th/4 if power_a < 0: t1, t2 = t2, t1 lens_a = lens_from_power(power=power_a, bending=bending, th=t1, sd=sd, med=gla_a) cv1, cv2, t1, indx_a, sd = lens_a # cv1 = power_a/(rndx_a[0] - 1) # delta_cv = -cv1/2 # cv1 += delta_cv # cv2 = delta_cv # cv3 = power_b/(1 - rndx_b[0]) + delta_cv indx_b = rndx_b[0] cv3 = (power_b/(indx_b-1) - cv2)/((t2*cv2*(indx_b-1)/indx_b) - 1) s1 = Surface(profile=Spherical(c=cv1), max_ap=sd, delta_n=(rndx_a[0] - 1)) s2 = Surface(profile=Spherical(c=cv2), max_ap=sd, delta_n=(rndx_b[0] - rndx_a[0])) s3 = Surface(profile=Spherical(c=cv3), max_ap=sd, delta_n=(1 - rndx_b[0])) g1 = Gap(t=t1, med=gla_a) g2 = Gap(t=t2, med=gla_b) g_tfrm = np.identity(3), np.array([0., 0., 0.]) ifc_list = [] ifc_list.append([0, s1, g1, 1, g_tfrm]) ifc_list.append([1, s2, g2, 1, g_tfrm]) ifc_list.append([2, s3, None, 1, g_tfrm]) ce = CementedElement(ifc_list) tree = ce.tree() return [[s1, g1, None, rndx_a, 1], [s2, g2, None, rndx_b, 1], [s3, None, None, 1, 1]], [ce], tree ```

2023-06-02 上传