多速率数字信号处理：抽样率变换与3D打印技术

"抽样率变换的基本原理-3d打印技术及应用实例 第2版" 本资源主要探讨了抽样率变换在多速率数字信号处理中的应用，由戴旭初教授授课，涉及多抽样率系统的设计与实现。抽样率变换是数字信号处理中的关键操作，它允许我们在数字域内改变信号的采样频率，从而适应不同的系统需求。 首先，介绍的是均匀抽样的基本概念。在时域中，一个连续信号 ( )cx t 通过周期为T的冲激序列 ( )s t 进行抽样，得到离散信号 ( )x n。根据抽样定理，如果原始信号的最高频率低于采样频率的一半（奈奎斯特定理），那么离散信号可以无失真地恢复原始连续信号。 接着，讨论了抽样信号的频谱特性。抽样信号的傅里叶变换可以通过连续信号的傅里叶变换 ( ) ( )cx t X jΩ F 和抽样间隔T的关系来计算。公式 (1.2) 描述了模拟信号的傅里叶变换，而 (1.3) 展示了离散信号的离散傅里叶变换(DFT)表达式。 课程还涵盖了多抽样率系统，包括内插（提高采样率）和抽取（降低采样率）两种情况。内插用于增加信号的密度，而抽取则用于减少数据量，这两者在实际的信号处理系统中都有广泛应用。 课程内容包括了多抽样率变换的基本概念和理论，以及单级和多级结构的实现方法。此外，还介绍了如何利用多抽样率技术实现数字信号处理算法，如滤波器、分数抽样移相器和希尔伯特变换，并且讨论了基于多抽样率的滤波器组和频谱分析。 教材方面，推荐了两本书，分别是R.E.Crochiere和L.R.Rabiner的《Multirate Digital Signal Processing》以及P.P.Vaidyanathan的《Multirate Systems and Filter Banks》。 考核方式以作业和开卷笔试为主，强调理论与实践的结合。 这个资源深入讲解了抽样率变换的理论与应用，对于理解多速率数字信号处理和相关算法的实现具有重要意义。