2011年:第二产业经济发展与科技人才结构关联研究的关键指标
需积分: 5 163 浏览量
更新于2024-08-08
收藏 1.01MB PDF 举报
本文主要探讨了在关联研究中信息的提取与压缩方法,特别是针对2011年的研究,利用作者同被引分析(ACA)技术来考察产业发展与科技人才群体结构之间的紧密联系。研究焦点集中在第二产业,尤其是工业企业的经济发展指标,不包括建筑业。选定的研究数据源是2004年中国经济普查年鉴及其数据库,该年鉴包含了详尽的经济指标,如从业人员数、企业单位数、技术改造和引进经费、新产品开发项目等,这些都是衡量科技进步和创新的重要指标。
作者们选择了一系列与科学研究和技术开发密切相关的经济指标进行横断面研究,这些指标包括但不限于:
1. 全部从业人员年平均人数:反映企业的规模和劳动力投入。
2. 企业单位数:衡量行业的活跃度和市场规模。
3. 技术改造和引进经费支出:显示企业在技术创新上的投资。
4. 消化吸收经费支出:体现企业对引进技术的消化和本土化能力。
5. 新产品开发项目数和经费:衡量企业的研发能力和创新能力。
6. 科技活动经费筹集总额及其对外支出:反映科研活动的投入和合作情况。
7. R&D人员数及其折合全时当量:反映科研力量的规模和效率。
8. R&D项目数和经费:直接衡量科研项目的数量和资金支持。
9. 工业总产值:整体经济产出的重要指标。
通过对这些指标的分析,研究者旨在揭示产业发展与科技人才结构之间的相互作用,以及如何通过科技人才的配置和研发投入推动产业的升级和发展。通过提取和压缩这些关键信息,研究人员能够量化和理解不同地区、不同产业的科技发展水平,从而为政策制定者和企业管理者提供有价值的决策依据。整个研究过程强调了数据筛选的重要性,确保选取对特定研究有关键影响的指标,以提高研究的有效性和准确性。
2021-09-30 上传
2013-05-29 上传
2023-08-24 上传
2023-05-30 上传
2023-05-03 上传
2023-06-02 上传
2023-04-26 上传
2024-01-17 上传
2023-05-01 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
weixin_38687904
- 粉丝: 8
- 资源: 920
最新资源
- 解决本地连接丢失无法上网的问题
- BIOS报警声音解析:故障原因与解决方法
- 广义均值移动跟踪算法在视频目标跟踪中的应用研究
- C++Builder快捷键大全:高效编程的秘密武器
- 网页制作入门:常用代码详解
- TX2440A开发板网络远程监控系统移植教程:易搭建与通用解决方案
- WebLogic10虚拟内存配置详解与优化技巧
- C#网络编程深度解析:Socket基础与应用
- 掌握Struts1:Java MVC轻量级框架详解
- 20个必备CSS代码段提升Web开发效率
- CSS样式大全:字体、文本、列表样式详解
- Proteus元件库大全:从基础到高级组件
- 74HC08芯片:高速CMOS四输入与门详细资料
- C#获取当前路径的多种方法详解
- 修复MySQL乱码问题:设置字符集为GB2312
- C语言的诞生与演进:从汇编到系统编程的革命