2011年：第二产业经济发展与科技人才结构关联研究的关键指标

本文主要探讨了在关联研究中信息的提取与压缩方法，特别是针对2011年的研究，利用作者同被引分析(ACA)技术来考察产业发展与科技人才群体结构之间的紧密联系。研究焦点集中在第二产业，尤其是工业企业的经济发展指标，不包括建筑业。选定的研究数据源是2004年中国经济普查年鉴及其数据库，该年鉴包含了详尽的经济指标，如从业人员数、企业单位数、技术改造和引进经费、新产品开发项目等，这些都是衡量科技进步和创新的重要指标。 作者们选择了一系列与科学研究和技术开发密切相关的经济指标进行横断面研究，这些指标包括但不限于： 1. 全部从业人员年平均人数：反映企业的规模和劳动力投入。 2. 企业单位数：衡量行业的活跃度和市场规模。 3. 技术改造和引进经费支出：显示企业在技术创新上的投资。 4. 消化吸收经费支出：体现企业对引进技术的消化和本土化能力。 5. 新产品开发项目数和经费：衡量企业的研发能力和创新能力。 6. 科技活动经费筹集总额及其对外支出：反映科研活动的投入和合作情况。 7. R&D人员数及其折合全时当量：反映科研力量的规模和效率。 8. R&D项目数和经费：直接衡量科研项目的数量和资金支持。 9. 工业总产值：整体经济产出的重要指标。 通过对这些指标的分析，研究者旨在揭示产业发展与科技人才结构之间的相互作用，以及如何通过科技人才的配置和研发投入推动产业的升级和发展。通过提取和压缩这些关键信息，研究人员能够量化和理解不同地区、不同产业的科技发展水平，从而为政策制定者和企业管理者提供有价值的决策依据。整个研究过程强调了数据筛选的重要性，确保选取对特定研究有关键影响的指标，以提高研究的有效性和准确性。