"SAS数据步: 同济医学院SAS数据集的概念、建立和功能简介"

本文主要讨论了SAS数据步以及SAS数据集，分析了SAS数据集的概念和结构，以及SAS数据步的功能和使用方法。 首先，SAS（Statistical Analysis System）是一种用于处理数据和进行统计分析的软件。而SAS处理的数据必须以数据集的形式出现，数据集是指使用SAS系统产生的一类具有特殊结构的文件，是数据的特殊组织形式。可以说，SAS数据集是SAS系统的“心脏”，所有SAS的工作都离不开SAS数据集。 SAS数据步是一种用于处理数据集的步骤，它具有以下功能： 1. 将输入数据转化为SAS数据集：SAS数据步可以将各种格式的数据转化为SAS数据集，方便后续的数据处理和分析。 2. 编辑数据集中的数据：在SAS数据步中，可以对数据集中的数据进行检查、修改和计算新变量等操作，确保数据的准确性和完整性。 3. 打印数据或写入磁盘文件：根据用户的需求，SAS数据步可以将数据以特定的格式打印出来，或者将数据写入磁盘文件，方便后续的数据分析和报告撰写。 4. 生成新的数据集：通过SAS数据步中的子集取样、合并、更新等方法，可以从已有的数据集中生成新的数据集，满足不同的分析需求。 在具体操作过程中，SAS数据集的建立需要给数据集命名。SAS数据集的名称可以由1-8个字符组成，必须以字母或下划线开始，后面可以跟英文字母、数字或下划线。良好的命名规范可以提高数据的可读性和可管理性。 总的来说，SAS数据步和SAS数据集是SAS系统中重要的概念和操作，它们为用户提供了方便灵活的数据处理和分析工具。通过SAS数据步，用户可以将各种格式的数据转化为SAS数据集，并对数据集进行编辑、打印和写入磁盘文件等操作。同时，通过SAS数据步中的各种方法，用户可以根据自己的需求生成新的数据集，满足不同的分析需求。因此，熟练掌握SAS数据步和SAS数据集的使用方法，对于数据处理和分析人员来说是非常重要的技能。