SQL Server 2008 U9分页算法优化：SOA管理软件性能提升策略

本文档探讨了在SQL Server 2008环境下实现U9分页算法的技术实践，针对一个基于SOA（面向服务架构）的大型管理软件开发案例。该软件由用友软件股份有限公司的U9研发中心黄卫在2010年3月17日撰写，其核心需求是支持高并发和高性能，面对4000张业务表和40GB的数据库规模，其中包含大量3NF和4NF级别的元数据、基础商业组件以及ERP模块的组件设计。 在性能优化方面，作者首先指出了之前未优化的分页模式存在的问题，即通过ROW_NUMBER()函数实现行号分页，可能导致在处理几十万记录的MainTable时遇到性能瓶颈。优化措施包括： 1. 选定逻辑主键：文章提到选择无意义整数顺序号（Bigint）作为主键，虽然设置简单且空间占用小，但不适用于分布式数据库，且在数据迁移时可能引发冲突。相比之下，GUID提供了更好的分布式支持，但空间占用较大。 2. U9主键策略：作者推荐使用SiteID、日期和顺序号的组合作为Bigint主键，既保持空间效率又能支持分布式应用。 3. 行版本快照和读已提交数据：引入行版本控制，解决了SQL Server 2005之前的读写阻塞问题，提升了并发性能。启用行版本控制后，可以避免数据库访问时的锁竞争，提高系统响应速度。 4. 数据压缩：通过使用SQL Server的页压缩技术，减少了磁盘I/O，进一步优化了存储效率。 5. 表值参数的应用：利用Table-ValuedParameter可以更好地传递参数，提高查询效率，减少硬编码SQL的复杂性。 6. XML优化：通过XML的使用，使得某些查询更为灵活，有助于提高代码的可维护性和执行效率。 7. 自治事务和Low-High算法：通过CLR实现自治事务，结合内存算法，减少存储过程调用，进一步降低并发时的资源消耗。 8. 启用快照：启用行版本快照后，事务之间的交互变得更高效，提高了并发环境下的数据一致性。 本文提供了一套全面的SOA管理软件在SQL Server 2008中的U9分页算法优化策略和技术实践，旨在解决高并发和大规模数据处理中的性能瓶颈问题。