本文档探讨了在SQL Server 2008环境下实现U9分页算法的技术实践,针对一个基于SOA(面向服务架构)的大型管理软件开发案例。该软件由用友软件股份有限公司的U9研发中心黄卫在2010年3月17日撰写,其核心需求是支持高并发和高性能,面对4000张业务表和40GB的数据库规模,其中包含大量3NF和4NF级别的元数据、基础商业组件以及ERP模块的组件设计。
在性能优化方面,作者首先指出了之前未优化的分页模式存在的问题,即通过ROW_NUMBER()函数实现行号分页,可能导致在处理几十万记录的MainTable时遇到性能瓶颈。优化措施包括:
1. 选定逻辑主键:文章提到选择无意义整数顺序号(Bigint)作为主键,虽然设置简单且空间占用小,但不适用于分布式数据库,且在数据迁移时可能引发冲突。相比之下,GUID提供了更好的分布式支持,但空间占用较大。
2. U9主键策略:作者推荐使用SiteID、日期和顺序号的组合作为Bigint主键,既保持空间效率又能支持分布式应用。
3. 行版本快照和读已提交数据:引入行版本控制,解决了SQL Server 2005之前的读写阻塞问题,提升了并发性能。启用行版本控制后,可以避免数据库访问时的锁竞争,提高系统响应速度。
4. 数据压缩:通过使用SQL Server的页压缩技术,减少了磁盘I/O,进一步优化了存储效率。
5. 表值参数的应用:利用Table-ValuedParameter可以更好地传递参数,提高查询效率,减少硬编码SQL的复杂性。
6. XML优化:通过XML的使用,使得某些查询更为灵活,有助于提高代码的可维护性和执行效率。
7. 自治事务和Low-High算法:通过CLR实现自治事务,结合内存算法,减少存储过程调用,进一步降低并发时的资源消耗。
8. 启用快照:启用行版本快照后,事务之间的交互变得更高效,提高了并发环境下的数据一致性。
本文提供了一套全面的SOA管理软件在SQL Server 2008中的U9分页算法优化策略和技术实践,旨在解决高并发和大规模数据处理中的性能瓶颈问题。