线性规划问题的计算机求解实例及软件操作方法简介

本文是关于运筹学中线性规划问题的计算机求解的总结。主要内容参考了《运筹学第章线性规划问题的计算机求解（“软件”文档）共29张.pptx》以及广西大学数学与信息科学学院管理运筹学第三章的相关内容。 首先介绍了《管理运筹学》软件的操作方法和输出信息分析。该软件是“管理运筹学2.5版（Window版）”，是2.0版（DOS版）的晋级版。它包括了线性规划、运输问题、整数规划（0-1整数规划、纯整数规划和混合整数规划）、目标规划、对策论、最短路径、最小生成树、最大流量、最小费用最大流、关键路径、存储论、排队论、决策分析、预测问题和层次分析法等15个子模块。 在操作方法方面，举了一个例子来说明软件的使用。首先，点击“开场”->“程序”->“管理运筹学 2.0”，打开软件的主窗口。然后，在主窗口中选择所需的子模块，点击相应的按钮进行操作。 接下来介绍了线性规划问题的计算机求解。线性规划是运筹学中的一个重要问题，其目标是找到一组满足一系列约束条件的变量值，使得目标函数达到最大或最小值。 在线性规划问题的求解过程中，关键是构建数学模型和使用求解算法。而使用计算机软件可以方便地进行模型建立和求解过程，大大提高了求解的效率。 数学模型的建立包括确定决策变量、目标函数和约束条件。决策变量是我们需要优化的变量，目标函数是我们希望最大化或最小化的函数，约束条件是对决策变量的一系列限制条件。 求解算法的选择取决于问题的特点和规模。对于较小规模的线性规划问题，可以使用常见的求解算法如单纯形法、对偶单纯形法等。而对于更大规模的问题，可以使用更高效的算法如内点法、KKT条件等。 在软件中，用户可以直接输入线性规划的数学模型，然后选择求解算法进行计算。软件将自动计算最优解，并给出相应的输出信息。用户可以根据输出信息进行进一步的分析和决策。 总而言之，运筹学中的线性规划问题是一个重要的优化问题，其求解可以借助计算机软件来简化和提高效率。《管理运筹学》软件是广西大学数学与信息科学学院管理运筹学课程的一部分，它提供了丰富的功能和算法，可以帮助学生和研究人员更好地理解和解决线性规划问题。通过运用这一软件，用户可以快速求解线性规划问题，并分析和决策相应的结果。