楚广明新员工培训专用（借用了无数开源先驱的文档与资源，有些出处以无法考证。向开源文档的先驱致敬！）
最后，list 是 Python 中最基础的数据结构，你可以把它当作链表、堆栈或队列来使用，效率还不错。Python
中没有固定长度数组，如果你确实很在意性能，可以改入 array 模块来创建一个 C 风格的数组，它的效率很高，这
里就不详细介绍了。
我们还可以对其进行排序与反转
#-*-coding:utf-8-*-
import sys
def Main():
array=[5,2,3,1,8]
array.sort()
for s in array:
print s
array.reverse()
for s in array:
print s
if __name__=="__main__":
Main()
Python 核心数据类型的一个优秀的特性就是它们支持任意的嵌套。能够以任意的组合对其进行嵌套。这种特
性的一个直接应用就是实现矩阵，或者 Python 中的多维数组。一个嵌套列表的殂表能够完成这个基本的操作。
#-*-coding:utf-8-*-
import sys
def Main():
M=[[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
print M[0]
print M[1]
print M[2]
if __name__=="__main__":
Main()
处理序列的操作和列表的方法中，Python 还包括了一个更高级的操作，称作列表解析表达式，从而提供了一
种处理像矩阵这样结构的强大工具。列如，假设我们需要从列举的矩阵中提取出第二列。因为矩阵是按照行进行存
储的，所以可以通过简单的索引即可获得行，使用列表解析可以同样简单地获得列。
#-*-coding:utf-8-*-
import sys
def Main():
M=[[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
col2=[row[1] for row in M]
print col2
col3=[row[1]+1 for row in M]
print col3
colfilter=[row[1] for row in M if row[1]%2==0]
print colfilter
if __name__=="__main__":
Main()
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