自动化分析器在CASE环境中的应用：软件大小与重用度量

"这篇研究论文探讨了如何在基于存储库的计算机辅助软件工程（CASE）环境中自动化输出大小和重用指标的计算。论文指出，为了有效地控制软件开发的成本，需要有测量生产力的方法，而CASE技术，特别是基于存储库的集成CASE，提供了自动化这一过程的可能性。文章着重介绍了为面向对象的CASE开发的自动化功能点分析器和软件重用度量分析器，这两个分析器利用存储在对象库中的应用系统表示，以获取必要的信息。此外，论文还详细讨论了软件重用度量的度量标准，如重用杠杆、重用价值和重用分类，这些都是由管理需求以及IEEE的标准化努力驱动的。通过一个投资银行业应用程序的实例，展示了这些先进自动化工具的功能和分析能力，这个应用程序与在纽约市投资银行中部署的系统相似，这些工具正是在那里被开发和测试的。" 在这篇研究论文中，作者强调了自动化在软件工程经济学中的重要性，特别是在估算软件成本和提高编程生产力方面。CASE工具，尤其是基于存储库的版本，可以极大地减少手动测量带来的工作量和成本。文章提到的功能点分析是衡量软件规模的一种标准方法，它通过分析软件的功能来评估其复杂性和工作量，这对于项目规划和成本估计至关重要。 另一方面，软件重用是降低成本和提高效率的关键因素。论文提出了几个重用度量指标，如重用杠杆，它度量了重用部分相对于新开发部分的比例；重用价值，它量化了重用组件对整个项目价值的贡献；以及重用分类，这有助于识别和组织可重用的代码或组件。这些指标可以帮助管理者更好地理解重用策略的影响，并优化软件开发流程。 在实际应用中，研究人员在一个投资银行的环境中测试了这些自动化工具，这是一个典型的大型、复杂系统，需要高效且精确的度量。这样的案例研究提供了真实世界背景下的证据，证明了自动化分析器在实际操作中的有效性和实用性。 这篇论文为软件工程领域提供了一种自动化方法，以提高软件度量的准确性和效率，同时促进了软件重用的实践，这对于降低软件成本、提升软件质量和生产力具有重要意义。通过开发和应用这些自动化工具，软件工程可以更加科学地进行，进一步推动行业的标准化和最佳实践的发展。