2011-2021年上市公司数字普惠金融指数数据匹配研究

资源摘要信息:"该数据集为'2011-2021年上市公司数字金融指数匹配数据（“第四期”数字普惠金融与上市公司匹配-根据城市匹配）'，它是一个包含了2011年至2021年间中国上市公司与其所在城市的数字普惠金融指数的匹配数据集。以下是数据集详细知识点的介绍： 1. 数据集涵盖的时间范围为2011年至2021年，这期间记录了中国上市公司与数字普惠金融指数的相关数据。 2. 数据集的指标构成包括但不限于以下几项： - 股票代码：上市公司的唯一标识，用于区分不同的公司。 - 年份：记录的对应年份数据，用于时间序列分析。 - 行政区划代码：上市公司的行政区划标识，有助于分析地理分布与金融发展关系。 - 行业名称及行业代码：提供上市公司所属行业的信息，可分析行业与数字金融的关联。 - 所属省份和所属城市：数据集中的公司具体所在省份和城市，用以进行区域金融发展分析。 - 数字普惠金融指数：衡量一个地区数字普惠金融发展的综合指标。 - 覆盖广度、使用深度、数字化程度：分别指数字普惠金融覆盖的广度，用户使用数字金融的深度以及金融业务的数字化水平。 3. 样本量为34468，意味着该数据集涵盖了近3万5千家上市公司多年的数据，具有较高的统计意义和研究价值。 4. 数据来源是北京大学数字普惠金融指数（第四期），该指数由相关研究机构编制，是一套衡量中国数字金融发展水平的指标体系。 5. 参考文献由郭峰等人撰写，发表于《经济学(季刊)》2020年第19卷第04期，题为“测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征”。该文献对理解数据集的编制方法和理论基础具有重要意义。 6. 数据集提供的文件格式为两种，即dta和excel。dta格式通常是Stata软件专用的数据文件格式，非常适合进行复杂的数据分析和统计处理；而excel格式的普及性较高，便于用户使用日常的电子表格软件进行数据查看和初步处理。 综上所述，该数据集对于研究中国上市公司与数字普惠金融发展关系、分析区域金融发展水平、探索行业与金融发展的互动关系等经济研究领域具有极高的实用价值。同时，由于覆盖了长达十一年的数据，该数据集还可用于时间序列分析，为研究中国数字金融发展变化趋势提供坚实的数据支撑。"