2011-2021年上市公司数字普惠金融指数匹配分析
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 167 浏览量
更新于2024-10-18
收藏 2.95MB ZIP 举报
资源摘要信息:"2011-2021年上市公司数字金融指数匹配数据(第四期)涵盖了2011年至2021年时间段内,中国上市公司与数字普惠金融相关的各项指标数据。数据集根据上市公司的注册省份进行了匹配,便于研究者或分析人员从地域角度分析上市公司的金融活动与数字普惠金融之间的关系。
数据集的核心指标包括股票代码、年份、行政区划代码、行业名称、行业代码、所属省份、数字普惠金融指数、覆盖广度、使用深度、数字化程度等。这些指标为分析上市公司在数字金融领域的表现提供了量化的参考依据。
数字普惠金融指数是一个衡量金融服务覆盖面、服务使用情况和数字化程度的综合指标。覆盖广度反映了金融服务覆盖的区域和人口范围;使用深度体现了金融服务的参与程度和使用频率;数字化程度则反映了金融服务通过数字渠道实现的程度。这三方面共同构成了数字普惠金融的核心要素。
在样本量方面,此次数据集包含36536个样本,覆盖了大量上市公司的金融活动数据。数据来源为北京大学数字普惠金融指数(第四期),该指数是由郭峰等学者在《经济学(季刊)》上发表的研究成果,该研究详细阐述了中国数字普惠金融发展的指数编制方法和空间特征。
数据集提供两种格式:dta和excel,方便不同软件或平台的用户进行数据分析和处理。dta格式是Stata软件专用的数据格式,而excel格式则是一种通用的数据表格格式,适用于多数电子表格软件。
该数据集对于研究中国数字金融发展、上市公司金融行为以及金融与经济发展的关系等领域具有重要的参考价值。通过这些详细的数据,研究者可以分析数字金融对上市公司的影响,评价不同省份数字金融发展的均衡性,以及探索数字金融与经济增长之间的潜在联系。
最后,相关标签“金融商贸 上市公司数字普惠金融指数匹配 上市公司数字普惠金融指数根据省份”指明了数据集的主题和应用场景,为研究人员提供了准确的数据定位和研究方向。"
2023-10-25 上传
2023-10-25 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2023-07-15 上传
2024-04-13 上传
2024-04-08 上传
2023-04-11 上传
2024-04-11 上传
m0_71334485
- 粉丝: 2714
- 资源: 846
最新资源
- MATLAB新功能:Multi-frame ViewRGB制作彩色图阴影
- XKCD Substitutions 3-crx插件:创新的网页文字替换工具
- Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读
- 维护商店移动应用:基于PhoneGap的移动API应用
- Laravel-Admin的Redis Manager扩展使用教程
- Jekyll代理主题使用指南及文件结构解析
- cPanel中PHP多版本插件的安装与配置指南
- 深入探讨React和Typescript在Alias kopio游戏中的应用
- node.js OSC服务器实现:Gibber消息转换技术解析
- 体验最新升级版的mdbootstrap pro 6.1.0组件库
- 超市盘点过机系统实现与delphi应用
- Boogle: 探索 Python 编程的 Boggle 仿制品
- C++实现的Physics2D简易2D物理模拟
- 傅里叶级数在分数阶微分积分计算中的应用与实现
- Windows Phone与PhoneGap应用隔离存储文件访问方法
- iso8601-interval-recurrence:掌握ISO8601日期范围与重复间隔检查