Windows 10下TensorFlow 2.0环境配置指南:面向R语言开发者

需积分: 50 69 下载量 142 浏览量 更新于2024-08-09 收藏 3.6MB PDF 举报
"《谁应该阅读本书?- windows 10 下 tensorflow 2.0 安装及环境配置教程(图文)》是一本专为想要深入理解R语言或者正在学习R语言的程序员编写的指南。该书主要针对两类读者:一是已经有一定R语言基础的中级程序员,他们可以通过此书了解新的编程策略以解决不同问题;二是对R语言感兴趣但对其工作原理不熟悉的程序员,他们可以通过阅读来掌握R语言的核心概念。 本书以Windows 10环境下安装和配置TensorFlow 2.0为例,同时深入讲解了R语言的基础知识和高级特性。主要内容包括但不限于: 1. 基础知识:介绍了本书的目标读者群体,以及读者将从中学到的内容,如元技术(指在编程语言中用于实现其他功能的技术)、推荐的预读材料和获取帮助的方式。此外,还强调了编程规范和版权信息。 2. 数据结构:详细讲解了R语言中的向量、属性、矩阵和数组、数据框等核心数据结构,这对于理解R语言的数据处理至关重要。 3. 取子集操作:涉及数据类型、取子集操作符、赋值和应用,这些都是数据处理过程中常见的操作。 4. 函数:深入解析了函数的组成部分、词法作用域、参数传递、特殊调用和返回值,这是编程语言中构建可重用代码的关键。 5. 面向对象编程:介绍了R语言的S3和S4面向对象系统,以及引用类和选择合适系统的技巧。 6. 环境管理:探讨了环境在R中的作用,包括基础环境、递归、函数环境和名字与值的绑定。 7. 调试与防御性编程:提供了调试技术、工具以及如何处理条件和防止错误的建议。 此外,书中还配以丰富的实例和练习,以便读者通过实践巩固理论知识。对于那些希望通过学习R语言并结合TensorFlow 2.0进行深度学习的开发者来说,这是一本不可或缺的实用教程。无论是初级还是进阶用户,都可以从中受益匪浅。"