卧龙湖煤矿瓦斯突出预测新指标评估方法
196 浏览量
更新于2024-09-04
收藏 218KB PDF 举报
本文主要探讨了瓦斯突出预测中的敏感指标评价方法,由舒龙勇和程远平两位学者合作完成。他们的研究聚焦在卧龙湖煤矿8煤层,这是一个关键的实践案例,旨在提升矿井生产和安全性的保障水平。他们采用了实验室研究与现场跟踪验证相结合的策略,这种方法旨在确保理论研究与实际应用的有效结合,从而提高瓦斯突出预测的准确性和可靠性。
文章首先强调了提高安全生产和突出预测精度的重要性,特别是在煤矿开采中,这关系到矿工的生命安全和整个行业的稳定。通过对卧龙湖煤矿8煤层的深入研究,研究人员确立了一系列敏感指标,这些指标既包括区域预测指标,也包括局部预测指标。这些指标的确定为现场的突出危险性预测提供了更为具体和明确的指导依据,对于矿井安全管理具有实际操作价值。
作者舒龙勇是中国矿业大学安全技术及工程专业的硕士研究生,他的研究领域集中在安全评价技术和矿井瓦斯防治上,显示出深厚的专业背景。而程远平教授则是一位资深的学者,不仅是煤矿瓦斯治理国家工程研究中心的主任,还担任过多个国家级瓦斯事故调查的重要角色,显示出他在该领域的权威地位和丰富的实践经验。
文章的核心内容涉及敏感指标的确定方法,这为其他突出矿井提供了一种新的实用路径,即通过科学的实验和实地验证,定制适合特定矿井条件的预测指标体系。这不仅有助于减少突发事故的发生,还能提升整体的灾害防控能力。
本文的研究成果被归类于"TD712"中图分类号下,体现了其在安全工程领域中的专业定位。关键词包括“安全工程”、“煤与瓦斯突出”、“敏感指标”和“突出预测”等,这些词汇突出了研究的主题和焦点。
这篇文章为瓦斯突出预测的敏感指标选择和评价提供了一套创新的方法论,对于提升我国煤矿安全管理和瓦斯控制技术具有重要意义。通过细致的实验室研究和现场验证,该研究有望成为行业内预测瓦斯突出风险的重要参考工具。
2020-04-19 上传
2020-05-18 上传
2020-06-13 上传
2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
weixin_38724611
- 粉丝: 3
- 资源: 928
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手