U8V10.1标准成本应用解析:采购订单价差与成本差异分析

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"U8V10.1标准成本应用主要涉及用友软件中的成本管理模块,由讲师巨本省讲解,旨在帮助用户理解和运用标准成本进行采购订单差异分析、成本控制以及决策支持。课程涵盖了产品概述、应用准备、单位标准计算、调整销货与存货成本流程以及结转本期损益的流程。" 在标准成本应用中,企业可以提前设定各项成本标准,包括原材料、人工和制造费用,以实现成本的精确计量和实时跟踪。例如,当处理采购订单时,系统会根据在途、检验和订单接收等环节的标准成本进行账务处理。对于制造过程,制品成本由BOM(物料清单)上的标准成本、加工过程中的人工费用标准和制造费用标准共同计算得出,从而简化成本核算,自动化计算。 差异处理是标准成本应用的重要部分,包括价格差异和数量差异。价格差异可能源于供应商价格变动、非经济批量采购、紧急订货增加运费或途耗等。数量差异则可能由操作失误、技术改进、人员变动、设备不合适等因素引起。人工差异涉及到工资率、加班、出勤率以及工作环境和工人技能的影响。 标准成本制度作为成本会计的基础,通过预先确定成本并在实际与预计成本间记录差异,帮助企业深入分析问题,如材料量差和材料价差。材料量差关注的是实际消耗与标准用量的偏差,可能与材料规格、废料控制、工作效率和产出质量有关。材料价差则关注采购成本与预计价格的差距,反映了市场波动和采购策略的效果。 通过对这些差异的分析,企业能有效控制财务成本,为经营决策提供依据。实际成本数据可用于存货计价,同时,标准成本还能作为生产、供应链管理和经营绩效评估的参考,促进企业优化运营,降低成本,提升效率。

import akshare as ak import pandas as pd import numpy as np # 读取历史数据 data1 = ak.futures_zh_daily_sina(symbol="j1901", start_date="2018-02-01", end_date="2018-12-31") data2 = ak.futures_zh_daily_sina(symbol="jm1901", start_date="2018-02-01", end_date="2018-12-31") # 计算价差 spread = data1["close"] - data2["close"] mean_spread = spread.mean() std_spread = spread.std() # 设置阈值 upper_threshold = mean_spread + 0.75 * std_spread lower_threshold = mean_spread - 0.75 * std_spread stop_loss = 2 * std_spread # 初始化交易状态 position = 0 pnl = 0 # 开始交易 for i in range(len(spread)): # 判断是否需要开仓 if spread[i] > upper_threshold and position == 0: # 做空价差 position = -1 entry_price = spread[i] elif spread[i] < lower_threshold and position == 0: # 做多价差 position = 1 entry_price = spread[i] # 判断是否需要平仓 elif spread[i] < mean_spread and position == -1: # 平空仓 exit_price = spread[i] pnl += entry_price - exit_price position = 0 elif spread[i] > mean_spread and position == 1: # 平多仓 exit_price = spread[i] pnl += exit_price - entry_price position = 0 # 判断是否需要止损 elif spread[i] < entry_price - stop_loss and position == -1: # 平空仓 exit_price = entry_price - stop_loss pnl += entry_price - exit_price position = 0 elif spread[i] > entry_price + stop_loss and position == 1: # 平多仓 exit_price = entry_price + stop_loss pnl += exit_price - entry_price position = 0 # 输出最终盈亏 print("Final P&L: ", pnl)得到的结果为0

2023-05-17 上传