"CRM系统商业智能技术培训：数据挖掘与OLAP应用与实施"

本教程介绍了CRM系统中的商业智能技术，主要包括数据仓库技术、数据挖掘和联机分析处理（OLAP）技术。商业智能是通过对大量数据和信息进行挖掘来获得有用知识，从而辅助企业决策和增加利润。 第一节中，我们对商业智能进行了定义和介绍。商业智能是一个从数据到信息再到知识的处理过程，旨在辅助商业活动作出快速反应，加快知识的获取速度，减少企业不确定性因素的影响。尽管在我国尚处于起步阶段，但商业智能正朝着实时性、标准化、集成性、实用性、大众化方向发展。商业智能的应用将支撑技术，数据仓库为平台，数据挖掘和OLAP技术互补，进行分析体系结构以Web服务形式提供，以XML形式发放BI应用的分析结果是新的发展趋势。因此，商业智能对于企业管理和决策层提供了及时、准确的信息和知识，帮助企业更好地制定决策，提高经营效益。 在第七章中，我们深入介绍了CRM系统中的商业智能技术在数据仓库、数据挖掘和OLAP方面的应用。在数据仓库技术方面，我们讨论了数据仓库的体系结构和客户智能的定义与构成。数据仓库作为商业智能的平台，为数据挖掘和OLAP技术的应用提供了基础。在数据挖掘方面，我们介绍了数据挖掘的基本步骤、设计与实施，以及其在CRM系统中的应用。数据挖掘技术的应用可以帮助企业从海量数据中发现潜在的商业价值和趋势，为企业的决策提供依据。在OLAP方面，我们讨论了联机分析处理的应用，以及其在商业智能中的重要性。通过OLAP技术，企业可以实时地进行多维数据分析，帮助企业管理层进行决策和规划。 综上所述，CRM系统中的商业智能技术对于企业管理和决策具有重要意义。通过数据仓库技术、数据挖掘和OLAP技术的应用，商业智能可以帮助企业从海量数据中获取有用的知识，辅助企业管理层作出决策和提高商业利润。随着商业智能的发展和应用，它将成为企业提高竞争力和经营效益的重要工具。因此，对于企业管理人员来说，掌握CRM系统中的商业智能技术是至关重要的。