焦炉集气管压力的子空间自适应控制与辨识技术

本文主要探讨了"基于子空间辨识的焦炉集气管压力控制"这一主题，针对焦炉集气管压力控制中的复杂性——多变量、耦合和时变性，提出了一个创新的控制策略。研究者首先设计了一种增量式在线子空间多变量预测控制方案，它能够实时处理和预测集气管的压力变化，提高了控制的精确度和响应速度。 在增量式子空间预测控制的基础上，论文进一步引入了滚动窗口子空间辨识方法。这种方法允许系统动态地识别和适应环境变化，通过调整子空间预估器模型，实现了在线子空间自适应预测控制。这种自适应性使得控制器能够随着时间和数据的变化，持续优化其预测模型，确保控制效果的稳定性和准确性。 通过实际应用在线子空间辨识技术对焦炉集气系统现场数据进行辨识，研究结果显示出良好的预测精度，证明了这种方法的有效性。随后，利用子空间预估器模型构建了焦炉集气系统的状态空间模型，这个模型不仅考虑了输入的限制条件，还纳入了模型的时变特性和干扰因素的影响。结果表明，即使在存在这些复杂因素的情况下，所建立的模型仍能展现出极高的控制精度和性能。 这篇论文的成果对于优化焦炉集气管压力控制具有重要的理论和实践意义，不仅提升了焦炉运行的稳定性和效率，也为工业过程控制系统的设计提供了新的思路和技术支持。此外，它还强调了结合现代控制理论与数据处理技术在实际工业问题中的应用，对于推动科研人员和工程师更好地理解和解决类似工业领域的复杂动态系统问题具有积极的推动作用。