Storm企业实战：从Kafka到HighCharts的实时处理

"该课程主要关注storm实时处理技术，包括企业级Storm项目的实战，以及与之相关的Hadoop生态系统的搭建和管理。课程强调了Storm在大数据实时计算中的重要性，提供了三个真实的企业项目，其中一个完全基于Storm Trident。课程还涵盖了最新的技术版本，如Kafka和HighCharts，使学员能够独立完成项目开发。此外，课程通过CDH5环境的构建和Cloudera Manager的使用，简化了Hadoop平台的管理和维护。课程中还将分享实际项目的架构设计、经验技巧和优劣分析，以加速学员的专业成长。" Storm是Apache开源的一个分布式实时计算系统，它能够在大规模集群上以高容错性处理无界和有界数据流。Storm在大数据实时处理领域有着广泛的应用，如电商的营销决策调整、告警系统和推荐系统的实时计算。课程中，讲师Cloudy首先介绍了Storm的应用前景和课程大纲，强调了大数据实时计算的重要性和必要性。 课程中的三个企业级项目覆盖了不同的需求和应用场景： 1. 实时销售额统计：此项目要求按照地区实时计算销售额并以3D柱图展示，同时图表数据每3秒自动更新，展示了如何处理实时数据并利用HighCharts进行动态可视化。 2. 双Y轴图表项目：完全基于Storm Trident实现，利用IPartitionedTridentSpout处理事务，通过DRPC进行Web端交互，实现销售额的topN排名，以及基于Hbase的Trident state以保证数据在拓扑重启时不丢失。 3. UV实时走势图：该项目关注用户访问量的实时追踪，实现了点追加功能，帮助理解如何处理实时用户行为数据。 课程内容不仅涵盖Storm本身，还包括与其紧密关联的技术，如CDH5的安装部署、Hadoop、HBase、Zookeeper的集群管理，以及Kafka的基础知识和最佳实践。此外，课程还教授了如何使用Kafka Java API进行开发测试，以及如何利用HighCharts创建图表。通过这些内容的学习，学员将能够掌握完整的数据处理链路，从数据采集到展示。 在课程中，学员不仅能学习到技术理论，还能通过实际项目获得宝贵的实践经验，提升项目设计和架构决策能力。通过分享实际项目的架构设计、优劣分析和经验技巧，学员的专业经验值将得到显著提升，有利于他们在职场上的发展和薪资增长。