RHadoop入门指南：R语言与Hadoop结合应用

Rhadoop是一个由RevolutionAnalytics开发的开源项目，旨在将R语言与Apache Hadoop生态系统集成，使得R用户能够在大数据处理和分析上充分利用Hadoop的强大功能。该项目主要围绕三个核心组件：rmr (R MapReduce)，rhdfs (R Hadoop Distributed File System) 和 rhbase (R Hadoop HBase)。这些R包分别实现了Hadoop MapReduce、Hadoop Distributed File System(HDFS)和HBase数据库在R语言环境中的操作。 张丹，一个资深的程序开发者和R语言爱好者，拥有丰富的编程经验，熟悉Java、PHP和JavaScript等语言，对系统架构、编程算法以及统计分析有深厚基础。他已开发了两个R语言混编的应用，包括“晒粉丝”和“每日中国天气”应用程序，显示出他对将R应用于实际项目的能力。 RHadoop的安装和使用教程包括了RHadoop的安装步骤，如rhdfs和rmr2的安装，以及RHadoop程序实例的创建，如RHadoop程序1、2、3、4，展示了如何在R中利用这些工具进行数据处理和分析。此外，张丹还介绍了如何使用RHadoop进行更高级的应用，例如通过R实现MapReduce协同过滤算法，这是一种基于物品推荐的常用推荐系统技术。他首先讲解了该算法的基本原理，然后分别提供了本地R程序实现和基于Hadoop分布式环境的分步式程序实现方法。 对于环境准备，RHadoop的运行依赖于特定的操作系统（如Ubuntu 12.04 64位）、JDK（推荐使用Oracle官方1.6.x版本，避免兼容性问题），以及Hadoop 1.0.3版本。同时，R语言版本也建议使用2.15，因为这个版本与RHadoop的集成更为顺畅。 Rhadoop为R语言使用者提供了一种强大的工具，让他们能够利用Hadoop的大数据处理能力进行数据分析，而无需深入理解底层Hadoop技术。张丹的文章为R语言爱好者和软件开发者提供了宝贵的入门指南和实践案例，有助于他们在实际项目中有效地应用这一技术。