RHadoop环境搭建与高级分析入门

本文档主要介绍了RHadoop的基础知识及其高级分析，适合对大数据处理和Hadoop技术感兴趣的读者。作者"Cador"是一位经验丰富的数据分析师，拥有互联网、电信和电力领域的建模背景，精通Clementine、R语言等数据挖掘工具，并在AnomalyDetection、广告反作弊、推荐系统以及客户和营销建模方面有所专长。 文档的核心部分包括了Hadoop环境的搭建步骤，从基础配置到高级应用。首先，环境规划涉及到硬件要求，如选择物理或虚拟机、内存、CPU和硬盘空间，以及操作系统（如Windows with Cygwin或Linux的各种发行版）。网络配置需确保外网访问权限和带宽分配，IP地址分配和主机名设定也很重要，包括为每个节点创建Hadoop组和用户账户。 软件安装部分分为两步：一是安装SSH（Secure Shell），通过wget下载并安装openssh-server和相关工具，或者通过包管理器apt-get进行安装。作者还展示了如何生成SSH密钥对，并将公钥添加到各个节点的authorized_keys中，以实现安全登录。 其次，软件安装的第二步是安装JDK（Java Development Kit），这里推荐的是版本6u45的Linux 64位二进制包，解压后配置环境变量，确保JAVA_HOME指向正确路径。 文档后续内容可能还会涉及Hadoop分布式文件系统（HDFS）的基础介绍，如其功能和使用方法，以及如何运行Hadoop的基础任务，如HelloWorld示例和Wordcount。最后，会探讨RHadoop的高级分析部分，这可能涵盖了如何利用R语言与Hadoop集成，进行复杂的数据处理和分析工作。 本文档是一份实用的教程，旨在帮助读者从零开始理解Hadoop环境搭建，掌握RHadoop的基本操作，以及如何在实际项目中进行高级数据分析。对于希望通过Hadoop进行大数据处理的读者来说，这是一份宝贵的参考资料。