多媒体视频压缩：不同小波与张量的性能比较

本研究论文探讨了多媒体应用中的视频压缩性能评估，重点关注利用离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）的不同变种，如Symlet、Haar、Biorthogonal和Daubechies，以及张量分解在压缩效率上的作用。小波变换因其在视频压缩领域的广泛应用而受到关注，因为它们能有效地捕捉图像的多尺度和局部特征，从而减少数据冗余。 JPEG2000、MPEG、AVC（Advanced Video Coding）、H.264和H.265等现有压缩标准被作为对比的基准，这些标准旨在平衡压缩效率和视觉质量，适应不同的带宽限制。通过实验，论文将SPIHT-3D、STW & EZW、SPIHT-3D和SPIHT这四种基于小波的压缩方法应用于具有两个增强层的基础层，以探究它们在WMV、AVI和MPEG等不同视频格式上的表现。 在性能评估方面，研究者考虑的关键指标包括压缩比（衡量压缩前后数据量的变化）、保留能量（表示重构图像的信息完整性）以及峰值信噪比（PSNR，反映图像质量）。所有测试都在MATLAB环境下进行，以确保结果的精确性和可重复性。 论文作者N.Sardar Basha和A.Rajesh，分别来自Sri Chandrasekharendra Saraswathi Viswa Mahavidyalaya University和CAbdul Hakeem College of Engineering & Technology，他们通过对不同小波的比较和张量分解技术的整合，旨在寻找最优化的视频压缩方案，以满足多媒体应用对存储和传输效率的需求，同时兼顾视觉感知的自然度。这一研究对于视频编码器的设计、视频压缩算法的改进以及网络带宽管理都具有重要的理论和实践意义。