"2022人类视觉原理与特点：亮度、外形、颜色、运动、深度知觉"

根据提供的信息，本文将总结计算机视觉预备知识，并探讨人类视觉原理与特点。计算机视觉是一门关注如何使计算机能够从图像或视频数据中自动获取高级的理解的学科。人类的视觉系统是计算机视觉的主要灵感来源之一，因为人类从外界环境中获得的大部分信息都是通过视觉器官获取的。 人类的视觉系统主要由眼睛和视觉神经系统组成。眼睛是视觉系统的入口，负责感知外界的光线。视觉神经系统则负责将眼睛接收到的光信号转化为我们能够理解和解释的视觉信息。 人类视觉系统所感知到的信息可以分为几个基本要素，其中最基本的是亮度。亮度是外界辐射的物理量在我们视觉中反映出来的心理物理量，也是最根本的视觉信息。除了亮度外，外形也是人类视觉系统感知信息的重要要素。不同物体在视觉空间上的亮度分布、颜色分布和运动形状不同，这使得我们能够区分和辨认不同的物体。 颜色也是人类视觉系统重要的感知要素之一。虽然目前只在感受器细胞程度和心理物理的宏观程度上对颜色进行了深入研究，但颜色在我们的日常感知和辨别中具有重要作用。例如，在雪地上一张白纸上埋伏的狼很难被察觉，而在彩色纸上的白纸、绿草地上的红花或奔跑的狼则相对容易被发现，这是因为亮度、颜色和运动等因素使得物体的外形突显出来，容易被我们的眼睛辨认。 此外，深度知觉也是人类视觉系统的重要功能之一。深度知觉能够帮助我们判断物体之间的间隔或深度。通过深度知觉，我们能够准确伸手拿一本书、躲开汽车或障碍物，将足球踢入球门等。 值得注意的是，眼睛上的外界目标在视网膜上的像是二维的，并且同一物体在左右眼的视网膜上的成像有微小的差别。这种差别为我们提供了立体视觉的能力，使我们能够感知到物体的立体结构和距离。 总之，人类的视觉系统是复杂而精密的，通过感知亮度、外形、运动、颜色和深度等信息，我们能够获取并理解外界的视觉信息。这些人类视觉原理与特点为计算机视觉领域的研究和应用提供了重要的启示和基础。通过模拟人类视觉系统的工作原理和设计相应的算法，计算机视觉可以实现从图像和视频中自动获取高级理解的能力，为人类提供更加智能化的视觉辅助和交互体验。