陕西科技大学毕业设计说明书
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果，因此对车牌识别技术的研究意义重大。
1.3 车牌号识别技术研究现状和趋势
1.3.1 国内外车牌图像识别研究现状
目前，国内外有大量关于车牌图像识别的研究报道，国外在这方面的研究开展的比
较早。在上世纪 70 年代，英国就在实验室中完成了“实时车牌检测系统”的广域检测
和开发。同时代，诞生了面向被盗车辆的第一个实时车牌自动监测系统。发展到今日，
国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就，如 YuntaoCui 提出了一种车牌
识别系统，在车牌定位以后，利用马尔科夫场对车牌特征进行提取和二值化，对样本的
识别达到了较高的识别率。Eun Ryung 等利用图像中的颜色分量，对车辆牌照进行定位
识别，其中提到了三种方法：①以 Hough 变换为基础的边缘检测定位识别；②以灰度值
变换为基础的识别算法；③以 HLS 彩色模式为基础的车牌识别系统，识别率分别为
81.25%，85%，91.25%。日本对车牌图像的获取也做了大量研究，并为系统产业化做了
大量的工作。Luis 开发的系统应用于收费站，全天识别率达到了 90%以上，即使在天气
不好的情况下也达到了 70%。国外对车牌识别的研究起步比较早，总体来讲其技术较为
领先，同时因为他们车牌种类单一，车牌规范性较高，易于定位识别，目前已经实现了
产品化，并在实际的交通应用中得到了广泛的应用。由于中国的车牌格式与国外的有较
大的差异，所以国外关于车牌识别的报道只具有参考价值，其在中国的应用效果可能没
有在其国内的效果好，但其识别系统中采用的很多算法具有很好的借鉴意见。
从车牌识别系统进入中国以来，国内有大量的学者从事这方面的研究，提出了很多
新颖快速的算法。中国科学院自动化所的刘智勇等开发的系统在一个样本量为 3180 的
样本集中，车牌定位准确率为 99.42%，切分准确率为 94.52%，这套系统后来应用到汉
王车牌识别系统，取得了不错的效果。南京大学的熊军等提出了基于字符纹理特征的定
位算法，准确率达到 95%，华中科技大学的陈振学等学者提出了一种新的车牌图像字符
分割和识别算法，使用一维循环清零法，通过对垂直投影图进行一次扫描，有效的清除
了杂点和分隔符，正确分割率达到了 96.8%。浙江大学的张引，潘云鹤等提出了彩色边
缘算子和彩色边缘检测与区域生长相结合的牌照定位算法，算法简单，且全面作用在颜
色空间的三个分量上，检测出的牌照区域易于与背景剥离。但是计算量和存储量都比较
大，难以满足实时性的要求。此外当车辆颜色与附近区域颜色相近时，定位失误率会增
加。国内还有很多学者都在进行这方面的研究，并且取得了大量的研究成果。
1.3.2 我国车牌特点
目前我国的汽车号牌种类非常多，有大型汽车号牌、挂车号牌、小型汽车号牌、使
馆汽车号牌、领馆汽车号牌、警用汽车号牌、教练汽车号牌等。不同的号牌的外廓尺寸，
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