数据库知识详解:模型、操作与管理
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更新于2024-07-01
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"系统分析师 PX03020100006_教材_数据库知识.doc"
在数据库领域,了解其基本概念和技术是至关重要的。数据库知识涵盖了许多方面,如数据管理技术的发展、数据库模型、数据操作、数据库语言、控制功能以及数据仓库和分布式数据库。以下是这些知识点的详细说明:
首先,我们来回顾一下数据管理技术的发展历程。从人工阶段到文件系统阶段,再到数据库阶段,数据管理经历了显著的进步。人工阶段主要依靠批处理,数据不保存且无专门的管理软件;文件系统阶段则引入了长期保存的数据和多样化的文件组织,但存在数据冗余和不一致的问题;数据库阶段则通过关系模型解决了这些问题,提供了数据独立性和用户友好的接口,并实现了数据完整性、安全性和并发控制等功能。
数据库模型是数据库设计的基础,包括概念模式、外模式和内模式。概念模式描述了全局逻辑结构,外模式反映了用户视图,而内模式则是物理存储的表示。数据模型如实体关系(ER)模型用于可视化和理解数据结构,第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)是数据库规范化的重要准则,以减少数据冗余和提高数据一致性。
数据操作包括集合运算(如并、交、差)和关系运算(如选择、投影、联接)。数据库语言SQL(Structured Query Language)是用于查询、更新和管理数据库的标准语言,具有强大的功能和灵活性。
数据库的控制功能确保了数据的安全和稳定性。并发控制处理多用户同时访问数据库时可能出现的冲突,恢复机制则确保在系统故障后数据库能够恢复到一致状态。安全性措施防止未授权访问,完整性规则确保数据的准确性和一致性。
数据仓库和分布式数据库是现代数据库系统的两个重要分支。数据仓库是为决策支持服务的大型、集成的、非易失的、多用户访问的数据集合,强调历史数据的分析。分布式数据库则是将数据分散存储在多个物理位置,通过网络进行通信和协调,提供透明的数据访问。
数据库知识涉及面广泛,从基础理论到实际应用,对于系统分析师来说,理解和掌握这些概念是至关重要的,因为它们是构建和维护高效、可靠和安全的数据库系统的关键。
2022-07-14 上传
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