2017年中国智能交通白皮书:人工智能推动智能驾驶进程

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《中国人工智能系列白皮书-智能交通2017》是由中国人工智能学会于2017年发布的专业报告,该白皮书聚焦在智能交通领域的应用与发展。编委会由多位业界顶尖学者和专家组成,其中包括李德毅、邓伟文、谭铁牛等知名院士和教授,他们在中国人工智能研究和教育方面有着深厚的背景和丰富的经验。 该白皮书的核心内容围绕智能驾驶展开,深入探讨了汽车智能化的发展趋势和智能驾驶技术的内涵。在第一章“发展概述篇”中,详细阐述了汽车智能化的进程,包括自动驾驶技术的进步,如车辆如何通过传感器、算法和大数据处理实现自主导航。这一章节强调了智能驾驶技术的重要性,它不仅涉及车辆的硬件升级,如激光雷达、摄像头和计算机视觉系统,还包括软件层面的决策制定和路径规划能力。 汽车智能驾驶技术的内涵被定义为利用人工智能技术,如机器学习、深度学习等,使车辆能够感知环境、理解路况、做出判断并采取相应行动,以达到安全、高效地完成驾驶任务。这包括基本的驾驶辅助功能,如自动泊车、车道保持,到高级别的自动驾驶,如完全自动驾驶,即无需人类干预就能行驶在各种复杂道路条件下。 此外,白皮书中还可能涵盖了智能交通系统的整体架构,如数据采集、处理和分析,以及如何通过5G、物联网等先进技术实现车路协同,提升交通效率和安全性。同时,它可能还讨论了政策法规、伦理道德和社会接受度等智能交通发展中面临的挑战和机遇。 作为一份权威的研究报告,《中国人工智能系列白皮书-智能交通2017》为行业提供了宝贵的洞见和指导,对于推动中国智能交通技术的发展以及在全球范围内的人工智能战略部署都具有重要意义。