子空间投影抗干扰:常规多波束形成新策略
需积分: 10 108 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 259KB PDF 举报
本文档主要探讨了"基于子空间技术的常规多波束形成抗干扰算法",发表于2011年的华东理工大学学报(自然科学版)。卫星导航系统,如GPS,经常依赖于卫星信号的方向到达(DOA)估计来对抗干扰。然而,当DOA估计变得困难时,传统的抗干扰技术可能失效。针对这个问题,研究者提出了一个创新的解决方案。
该算法的核心思想是利用子空间投影技术,这是一种有效的信号处理手段,能够有效地抑制背景噪声和干扰信号。首先,算法通过子空间投影的方式对原始信号进行预处理,通过消除干扰来提高信号的质量。这一步骤旨在减少外部干扰对信号的影响,确保后续处理的准确性。
接着,算法在已知或固定的信号方向上采用常规波束形成方法(CBF),即多波束形成技术。CBF通常用于增强特定方向上的信号强度,通过集中能量并减少辐射到其他方向的能量,从而增强信号的接收能力。这种方法能够在一定程度上提供天线增益,即使在天线阵元数目较少的情况下也能保持较好的性能。
最后,对于每个经过子空间处理和波束形成的主波束,算法进一步进行数据捕获和定位解算,这些步骤包括解调、定位算法以及可能的数据融合,以便于准确地提取出有用的信息并进行导航。
这种抗干扰算法的优点在于其灵活性和鲁棒性,无需事先知道卫星信号的确切来向,因此特别适合于那些天线配置受限或者卫星信号方向难以精确估计的场景,例如在复杂电磁环境下的导航应用。该方法为卫星导航系统提供了有效的抗干扰策略,提升了系统的可靠性和稳定性。
2021-07-14 上传
2021-09-08 上传
2021-09-08 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38522636
- 粉丝: 3
- 资源: 913
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载