数据流图详解：父图-子图平衡与绘制技巧

"这篇资料是关于如何绘制数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）的，特别是关于父图-子图平衡的补充说明。它强调了数据流图的四个基本组成部分：数据存储、数据流、外部项和数据处理，并提供了相关注意事项和常见错误示例。" 在数据流图中，有以下几个关键知识点： 1. **数据流** (Data Flow)：数据流代表数据的传输，由一组固定的数据组件构成，比如“选课单”包括学号、姓名、课程编号和课程名等。数据流可以在处理之间、处理与数据存储或外部项之间流动。命名时应使用名词，避免空洞的名词，尽可能使用实际系统中的名称。 2. **加工** (Processing)：加工是对数据执行的操作，如“处理选课单”或“生成发票”。加工编号表明其在分层DFD中的位置。加工的命名推荐使用动宾词组或主谓词组，避免使用无意义的动词。顶层加工名通常对应整个系统的名称。 3. **数据存储** (Data Store)：数据存储用于保存数据，例如“学生档案”或“课程设置”。数据可以从存储读取或写入，通常在特定层中存在。命名方式与数据流类似。每个加工应当有至少一个输入数据流和一个输出数据流。 4. **外部项** (External Entity)：外部项代表系统外的人员或组织，如“学务科”，它们是数据输入的来源或输出的目的地。外部项帮助解释系统的边界，但本身不属于系统的一部分。 在绘制数据流图时，需要注意以下几点： - **避免将控制流当作数据流**：控制流是指导程序运行的逻辑，不应在数据流图中表示。 - **不要标注激发条件**：如“每月1号”这样的时间触发条件不应直接体现在数据流图上。 - **数据流的正确流向**：数据流必须从一个加工流出或流入另一个加工，不能直接从外部项流向数据存储或反之。 - **避免错误的流动示例**：如数据流直接从数据源到数据存储，或者从数据存储到数据终点，这些都是不合理的数据流动。 通过理解和遵循这些原则，可以更准确地绘制和理解数据流图，实现父图-子图之间的平衡，这对于系统分析和设计至关重要。在分层DFD中，父图和子图的平衡意味着数据流在各个层次之间的一致性和完整性。例如，在提供的描述中，“发票=学生+教材”表示发票的生成涉及到学生和教材两个主要因素，这体现了子图与父图之间的关系平衡。