"客户画像-SQL字段核对是构建客户画像的重要步骤,涉及到多个数据库表和关键字段。这些字段提供了关于客户的全方位信息,包括基本信息、财务状况、交易行为和风险评估等。"
在构建客户画像时,SQL字段核对是为了确保数据的准确性和完整性。以下是一些关键的字段及其含义:
1. **brok_id** - 经纪客户号:这是客户在特定经纪公司中的唯一标识符。
2. **pty_id** - 客户号:客户在系统中的全局唯一ID。
3. **org_name, up_org_name** - 分公司名字:显示客户所在的分公司或分支机构信息。
4. **name, cust_name** - 客户名称:客户的全名。
5. **describe** - 描述(性别):客户的性别信息,可能通过代码或描述字段表示。
6. **birth_dt** - 生日:客户的出生日期,用于计算年龄和分析客户群体特征。
7. **open_dt** - 开户日期:客户在该公司开户的时间。
8. **aset** - 资产:客户的总资产价值。
9. **core_flag** - 核心标识:指示客户是否为核心客户,可能用于优先服务或特别关注。
10. **pty_mng_name, mng_name** - 客户经理名字和服务经理:负责处理客户账户的专业人员。
11. **pur_aset** - 净资产:客户扣除负债后的资产净值。
12. **risk_habit_cd_fc, risk_lvl** - 主观风险偏好代码和风险等级:评估客户的风险承受能力和投资风格。
13. **code_type_id** - 代码类型标识:可能用于区分不同类型的客户或业务。
14. **system_param** - 系统授信系数:影响客户信用额度的系统参数。
15. **end_dt** - 组合产品终止日:客户购买的组合产品的结束日期。
16. **total_max_qu** - 累计授信额度:客户可以借款的最大金额。
17. **pc_sts** - 合约状态:合同当前的状态,如有效、过期或违约。
18. **tot_deb_amt** - 总负债:客户当前的债务总额。
19. **int_amt_y** - 年累计利息收入:客户一年内的利息收入。
20. **int_amt_rank** - 利息收入排名:客户在所有客户中的利息收入排名。
21. **tran_cnt_365d** - 近一年交易次数:客户在过去一年内的交易活动频率。
22. **tran_cnt_rank** - 交易次数两融有效户排名:交易次数在两融有效户中的排名。
23. **pft_bf_m** - 年初至上月月末收益:年初至报告期末的累计收益。
24. **pft_30d** - 近30天收益:过去30天的收益。
25. **pft_rate_30d** - 近30天收益率:过去30天的收益率。
26. **pft_rate_rank** - 近一年收益率排名:客户在所有客户中的收益率排名。
27. **pft_rank** - 年初至今收益两融有效户排名:在两融有效户中的收益排名。
28. **pft_top3_prdt_y** - 年初至今盈利额top3产品:今年盈利最多的三个产品。
29. **loss_top3_prdt_y** - 年初至今亏损额top3产品:今年亏损最多的三个产品。
30. **avg_close_rate_y** - 年日均维保比:年平均维持担保比例,反映客户杠杆使用的状况。
31. **mkt_rate** - 最大持仓集中度:客户在单一资产上的最大投资比例。
32. **payoff_cnt** - 平仓次数:客户在一定时间内平仓的次数。
33. **overdue_cnt** - 逾期次数:客户未能按时还款的次数。
这些字段共同构成了客户画像,帮助金融机构理解客户的需求、风险偏好、交易习惯和财务状况,从而提供个性化的服务和产品推荐。同时,这些数据对于风险管理、市场营销和客户关系管理都具有重要意义。在进行SQL字段核对时,需确保这些关键字段的数据质量,以确保客户画像的准确性。