云计算与大数据关键技术突破与应用创新

“云计算和大数据”重点专项主要关注的是在云计算和大数据领域的技术创新和应用发展，旨在提高资源利用效率，优化数据中心性能，以及推动基于数据驱动的新型软件技术进步。 云计算部分： 1. 资源利用效率：通过研发面向异构资源管理的跨层感知系统软件，目标是提高云数据中心的资源利用率，使典型应用系统的系统能效比提升50%以上。同时，优化数据中心的电力使用效率（PUE），使其在同等条件下达到世界领先水平。 2. 数据中心性能：提升数据中心内部数据传输速率，达到100Gbps以上，以降低通信能耗，实现更高的数据传输效率。 3. 知识产权：在这些技术改进中，预期将取得一系列本领域的知识产权，为行业发展奠定基础。 大数据部分： 1. 大数据应用场景：在100PB级大数据场景下，该专项计划在1-2个典型领域进行应用，例如中医药知识图谱的构建及其时空演化模型研究，以及视频大数据处理关键技术的开发。 2. 中医药知识图谱：研究中医药的本体化知识图谱，探索其时空变化规律，这将有助于中医药知识的数字化和智能化。 3. 视频大数据处理：针对不同类型的视频数据，如直播视频、广播电视视频和实时采集视频，研发高效编码压缩、特征表达、视觉对象检测、属性识别和精准检索技术。通过深度学习和识别比对技术，支持大规模行为分析。 4. 应用示范：建立视频大数据深度处理与综合利用平台，支撑百亿条规模的数据分析，应用于超高清电视广播、互联网视频直播、节目实时管理和城市视频监控等领域。 考核指标： 1. 智能处理器：研发支持多种智能算法的处理器，性能至少是主流CPU的100倍，并提供完整的编程环境，包括神经网络拓扑描述语言、编译器等。 2. 视频编码与压缩：基于AVS2和MPEG CDVS等标准，实现比H.265压缩效率提升20%以上的视频内容压缩，同时支持高效率特征描述和检索。 3. 视觉对象识别：实现大规模视觉对象属性识别和精准检索，平均识别率超过90%。 4. 行为分析：对上百种目标行为进行分析识别，平均准确率超过90%，并提高互联网直播和广播电视节目的匹配精度。 5. 平台能力：建立的视频大数据平台应能支持百亿条规模的数据处理，保障超高清视频的高可靠播出。 总结来说，这个“云计算和大数据”专项聚焦于提升云计算的资源效率和大数据的处理能力，通过技术创新和实际应用，推动信息技术在各行业的深度融合和高效应用。