遥感原理与应用实习：监督分类实战与土地利用分析

本资源是一份关于《遥感原理与应用》的实习报告，涵盖了2021-2022学年第二学期的一门课程，涉及土地利用时空变化特征的分析。实习周期为第14-16周，旨在通过实践学习遥感技术的基本原理和应用。 课程实习主要由以下几个部分组成： 1. 时间与地点安排：这部分可能包括实习的具体日期、每天的活动时间和实习地点的规划，确保学生能够按照计划进行实地操作和理论学习。 2. 实习目的：强调了实习的核心目标，可能是让学生了解遥感技术在土地利用监测中的作用，掌握监督分类和非监督分类方法，如最大似然法、最小距离法以及K-Means和ISODATA算法，以便识别和分析不同土地利用类型的变化。 3. 选题内容与要求：明确了实习项目的选择标准和完成任务的要求，如数据选择、处理步骤、结果呈现等，可能包括实验数据的获取和预处理步骤，如大气校正、几何校正和图像镶嵌等。 4. 实验数据：实习的关键资源，可能包括遥感图像数据、地理空间参考数据等，这些数据是进行后续分析的基础。 5. 课程实习内容： - 实验区域概况和数据介绍：详细描述实习所用的区域背景，以及数据的来源、分辨率和覆盖时间等信息。 - 遥感数据预处理：深入讲解如何通过大气校正去除大气影响，几何校正确保图像精度，图像镶嵌整合多源数据，以及图像裁剪聚焦于研究区域。 - 研究方法：详细介绍监督分类的两种具体方法（最大似然法和最小距离法），以及非监督分类方法（K-Means和ISODATA）的应用和实施步骤。 6. 实习成果：报告的中心部分，展示了土地利用分类的结果图，最大似然法监督分类的结果作为关键展示内容，反映了实习学生的理论理解和实践能力。 评价体系包括出勤情况、成果贡献率、实习答辩、报告内容四个方面，每个部分都有明确的评分标准和等级划分，确保了实习成果的全面评估。最后，总分根据各项指标进行计算，并给出五级制的成绩评级，如优秀、良好、中等、及格和不及格。 整个实习报告旨在培养学生的遥感技术操作能力、数据分析能力以及团队协作和报告撰写技能，为他们今后在遥感领域的工作打下坚实基础。