微软面试珍藏版：数据结构与算法100题解析

"微软等数据结构+算法面试100题" 这是一份集合了微软等公司在面试过程中常问的数据结构和算法问题的文档，旨在帮助求职者准备面试。这份文档包含了100个问题，从2010年10月11日开始整理，历经约两个月的时间完成。作者July希望这些问题对初学者有所帮助，并强调了对内容的尊重，要求在转载或引用时注明作者和来源。 以下是文档中提到的三个具体问题及其解析： 1. **把二元查找树转变成排序的双向链表** 在这个题目中，我们需要将一个二元查找树（BST）转换为一个有序的双向链表，且不允许创建新节点。转换后的链表中，节点的顺序应该反映出BST中节点的顺序。通常的解法是通过中序遍历BST，每次访问一个节点时，将其左指针指向前一个访问的节点，右指针指向后一个访问的节点。对于第一个访问的节点，其左指针应为空，最后一个访问的节点的右指针也应为空，这样就形成了一个有序的双向链表。 2. **设计包含min函数的栈** 这个问题要求实现一个栈，除了基本的push、pop操作外，还需要有一个min操作能在常数时间内返回栈中的最小元素。一种解决方案是维护两个栈，一个用于存储所有元素，另一个仅存储当前最小元素。每次push时，都将元素同时推入两个栈；pop时，如果弹出的元素与当前最小栈顶元素相同，则两个栈都弹出；否则，只弹出常规栈。min操作只需查看最小元素栈的栈顶即可。 3. **求子数组的最大和** 这个问题要求找出一个数组中连续子数组的最大和，要求时间复杂度为线性。可以使用Kadane's algorithm来解决。这个算法的基本思想是从数组的第一个元素开始，保持两个变量：当前子数组的和（current_sum）和到目前为止找到的最大子数组和（max_sum）。遍历数组，如果当前元素加上current_sum小于当前元素，那么current_sum重置为当前元素，否则current_sum累加当前元素。每次更新max_sum为current_sum和max_sum中的较大值。最后，max_sum就是最大子数组和。 以上是文档中提到的三个示例问题，实际上文档中包含了更多类似的问题，涵盖了各种数据结构（如栈、队列、树、图等）和算法（如排序、查找、动态规划等），对于准备面试的程序员来说是一份宝贵的资源。