"这是一份关于数字图像处理的模拟试题集,旨在帮助学生掌握课程重点,包括图像通路转换、中值滤波、拉普拉斯变换的旋转不变性、滤波器设计、图像金字塔、量化编码、率失真函数、二元逻辑表达式验证以及图像分割和傅里叶变换等相关知识。"
1. 图像通路转换:题目要求将8通路转换为4通路,这是图像数据压缩的一种方法。通常可以通过合并相邻的通路来实现,例如将每两个相邻的8位通道合并为一个16位通道,然后进行适当的位操作。
2. 中值滤波:中值滤波是一种非线性滤波方法,用于去除噪声。题目涉及到中值滤波器的实现,包括如何在[pic]邻域内求中值以及如何通过平移滤波器中心来更新中值。
3. 拉普拉斯变换的旋转不变性:拉普拉斯算子在图像处理中常用于边缘检测,其旋转不变性意味着在不同方向的边缘都能得到相同的响应。题目要求证明这一特性,通过坐标变换公式来展示。
4. 带阻滤波器到带通滤波器转换:带阻滤波器可以用来消除特定频率成分,而带通滤波器则允许特定频率范围通过。题目要求根据给定的带阻滤波器等式,推导出对应的带通滤波器等式。
5. 图像金字塔:图像金字塔是多分辨率表示图像的一种方式,题目涉及到了[pic]级金字塔的数据量变化和压缩率计算。在降低分辨率时,数据量通常会减少,压缩率可以通过比较原图和金字塔层级的数据量来计算。
6. 量化编码:题目提到了6比特均匀量化后的8像素灰度级数据,并要求构造3位的集成 Gray 编码(IGS)。量化是将连续的灰度级映射到离散的灰度级的过程,而IGS编码是确保相邻像素之间差异最小的编码方式。
7. 零记忆高斯信源率失真函数:题目给出了一种函数形式,并要求绘制曲线。率失真理论是信息论的一部分,它研究了在有限带宽或存储空间下,如何最大程度地保留信息的保真度。
8. 二元逻辑表达式验证:题目要求证明[pic]表达式的正确性,这涉及到逻辑运算的基本规则。
模拟试卷二的题目则涉及图像分割(通过计算不同连通组件的最短路径)、反锐化掩模处理(通过拉普拉斯变换实现图像的增强)以及傅里叶变换在图像处理中的应用等概念。
这些模拟试题全面覆盖了数字图像处理的核心概念和技术,是理解和掌握该领域知识的重要练习。